VCها پیش‌بینی می‌کنند که شرکت‌ها در سال 2026، از طریق فروشندگان کمتر، بیشتر روی هوش مصنوعی هزینه خواهند کرد.

VCها پیش‌بینی می‌کنند که شرکت‌ها در سال 2026، از طریق فروشندگان کمتر، بیشتر روی هوش مصنوعی هزینه خواهند کرد.

VCs predict enterprises will spend more on AI in 2026 — through fewer vendors

شرکت‌ها در چند سال گذشته ابزارهای مختلف هوش مصنوعی را آزمایش و آزمایش کرده‌اند تا بفهمند استراتژی پذیرش آنها چگونه خواهد بود. سرمایه گذاران فکر می کنند که دوره آزمایش رو به پایان است. TechCrunch اخیراً 24 VC متمرکز بر سازمان را مورد بررسی قرار داده است و اکثریت قریب به اتفاق پیش بینی کرده اند که شرکت ها بودجه خود را برای هوش مصنوعی در سال 2026 افزایش خواهند داد - اما نه برای همه چیز. بیشتر سرمایه گذاران می گویند که این افزایش بودجه متمرکز خواهد بود و بسیاری از شرکت ها بودجه بیشتری را برای قراردادهای کمتر هزینه خواهند کرد. اندرو فرگوسن، معاون Databricks Ventures، پیش‌بینی کرد که سال 2026 سالی خواهد بود که شرکت‌ها شروع به تجمیع سرمایه‌گذاری‌های خود و انتخاب برندگان می‌کنند. فرگوسن گفت: «امروز، شرکت‌ها ابزارهای متعددی را برای یک مورد یکبار مصرف آزمایش می‌کنند، و انفجاری از استارت‌آپ‌ها وجود دارد که بر مراکز خرید خاصی مانند [رفتن به بازار] متمرکز شده‌اند، جایی که تشخیص تمایز حتی در طول [اثبات مفاهیم] بسیار دشوار است. از آنجایی که شرکت‌ها نکات اثبات واقعی هوش مصنوعی را می‌بینند، برخی از بودجه آزمایش را کاهش می‌دهند، ابزارهای همپوشانی را منطقی می‌کنند و این پس‌انداز را در فناوری‌های هوش مصنوعی ارائه می‌کنند.» راب بیدرمن، شریک مدیریتی در Asymmetric Capital Partners، با این موضوع موافقت کرد. او پیش‌بینی می‌کند که شرکت‌های سازمانی نه تنها هزینه‌های فردی خود را متمرکز می‌کنند، بلکه چشم‌انداز سازمانی گسترده‌تر، هزینه‌های کلی هوش مصنوعی آن را تنها به تعداد انگشت شماری از فروشندگان در کل صنعت محدود می‌کند. بیدرمن گفت: «بودجه‌ها برای مجموعه محدودی از محصولات هوش مصنوعی که به وضوح نتایج را ارائه می‌دهند افزایش می‌یابد و برای هر چیز دیگری به شدت کاهش می‌یابد. ما انتظار دوشاخه ای را داریم که در آن تعداد کمی از فروشندگان سهم نامتناسبی از بودجه هوش مصنوعی سازمانی را تصاحب می کنند در حالی که بسیاری دیگر شاهد کاهش درآمد یا قرارداد هستند.

سرمایه گذاری های متمرکز

Focused investments

سرمایه گذاری متمرکز اسکات بیچوک، شریک Norwest Venture Partners، فکر می کند که شرکت ها هزینه های خود را برای ابزارهایی که هوش مصنوعی را برای استفاده شرکت ها ایمن می کند، افزایش خواهند داد. بیچوک گفت: «شرکت‌ها اکنون متوجه شده‌اند که سرمایه‌گذاری واقعی در لایه‌های حفاظتی و نظارتی نهفته است که هوش مصنوعی را قابل اعتماد می‌کند. زمانی که این قابلیت‌ها بالغ می‌شوند و ریسک را کاهش می‌دهند، سازمان‌ها با تغییر از خلبانی به استقرار مقیاس‌پذیر احساس اطمینان خواهند کرد و بودجه افزایش خواهد یافت. هارشا کاپر، مدیر Snowflake Ventures، پیش‌بینی کرد که شرکت‌ها در سال 2026 در سه زمینه متمایز برای هوش مصنوعی هزینه خواهند کرد: تقویت پایه‌های داده، بهینه‌سازی مدل پس از آموزش و تلفیق ابزارها. کاپر گفت: «[مدیران ارشد سرمایه‌گذاری] به طور فعال گسترش [نرم‌افزار به‌عنوان یک سرویس] را کاهش می‌دهند و به سمت سیستم‌های یکپارچه و هوشمند حرکت می‌کنند که هزینه‌های یکپارچه‌سازی را کاهش می‌دهند و [بازده سرمایه‌گذاری] قابل اندازه‌گیری را ارائه می‌دهند. راه‌حل‌های مجهز به هوش مصنوعی احتمالاً بیشترین مزیت را از این تغییر خواهند دید.» دور شدن از آزمایش و تمرکز بر استارتاپ ها تأثیر می گذارد. آنچه مشخص نیست، این است که چگونه. این امکان وجود دارد که استارتاپ‌های هوش مصنوعی به همان نقطه‌ای برسند که استارت‌آپ‌های SaaS چند سال پیش به آن رسیدند. شرکت‌هایی که محصولاتی مانند راه‌حل‌های عمودی یا آن‌هایی که بر اساس داده‌های اختصاصی ساخته شده‌اند، استفاده می‌کنند، احتمالا هنوز هم می‌توانند رشد کنند. استارت‌آپ‌هایی با محصولاتی مشابه محصولات ارائه شده توسط تامین‌کنندگان بزرگ سازمانی، مانند AWS یا Salesforce، ممکن است شاهد پایان یافتن پروژه‌های آزمایشی و بودجه باشند. سرمایه گذاران نیز این امکان را می بینند. وقتی از آنها پرسیده شد که چگونه می‌دانند که یک استارت‌آپ هوش مصنوعی دارای یک خندق است، چندین VC گفتند شرکت‌هایی با داده‌ها و محصولات اختصاصی که نمی‌توانند به راحتی توسط یک غول فناوری یا شرکت بزرگ مدل زبانی تکرار شوند، قابل دفاع‌ترین هستند. اگر پیش‌بینی‌های سرمایه‌گذاران درست باشد و شرکت‌ها شروع به تمرکز بر هزینه‌های هوش مصنوعی خود در سال آینده کنند، سال 2026 می‌تواند سال افزایش بودجه‌های سازمانی باشد، اما بسیاری از استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی بخش بزرگ‌تری از پای را نمی‌بینند.

• AI
• AI startups
• Enterprise
• enterprise budgets
• Startups
• United States