گوگل Gemini 3 Flash را راه اندازی کرد و آن را به مدل پیش فرض در برنامه Gemini تبدیل کرد
هوش مصنوعی, گوگل فلش gemini 3 را راه اندازی کرد و آن را به مدل پیش فرض در اپلیکیشن جمینی تبدیل کرد
گوگل امروز مدل سریع و ارزان Gemini 3 Flash خود را بر اساس Gemini 3 منتشر کرد که ماه گذشته منتشر شد و به دنبال ربودن تندر OpenAI است. این شرکت همچنین این مدل را به عنوان مدل پیشفرض در اپلیکیشن Gemini و حالت هوش مصنوعی در جستجو تبدیل میکند.
گوگل Gemini 3 Flash را راه اندازی کرد و آن را به مدل پیش فرض در برنامه Gemini تبدیل کرد
Google launches Gemini 3 Flash, makes it the default model in the Gemini app
گوگل امروز مدل سریع و ارزان Gemini 3 Flash خود را بر اساس Gemini 3 منتشر کرد که ماه گذشته منتشر شد و به دنبال ربودن تندر OpenAI است. این شرکت همچنین این مدل را به عنوان مدل پیشفرض در اپلیکیشن Gemini و حالت هوش مصنوعی در جستجو تبدیل میکند. مدل جدید فلش شش ماه پس از معرفی مدل Gemini 2.5 فلش توسط گوگل عرضه شد و پیشرفت های قابل توجهی را ارائه کرد. در معیار، مدل Gemini 3 Flash با اختلاف قابل توجهی از مدل قبلی خود بهتر عمل می کند و در برخی معیارها با عملکرد سایر مدل های مرزی مانند Gemini 3 Pro و GPT 5.2 مطابقت دارد. به عنوان مثال، بدون استفاده از ابزار در معیار Humanity’s Last Exam، که برای آزمایش تخصص در حوزه های مختلف طراحی شده است، امتیاز 33.7٪ را کسب کرد. در مقایسه، Gemini 3 Pro 37.5٪، Gemini 2.5 Flash امتیاز 11٪ و GPT-5.2 تازه منتشر شده امتیاز 34.5٪ را به دست آوردند. در معیار چندوجهی و استدلال MMMU-Pro، مدل جدید با امتیاز 81.2 درصد از همه رقبا پیشی گرفت.
عرضه مصرف کننده
Consumer rollout
عرضهشده توسط مصرفکننده Google در حال تبدیل Gemini 3 Flash به مدل پیشفرض در برنامه Gemini در سطح جهانی است و جایگزین Gemini 2.5 Flash میشود. کاربران همچنان می توانند مدل Pro را از انتخابگر مدل برای سوالات ریاضی و کدنویسی انتخاب کنند. این شرکت میگوید مدل جدید در شناسایی محتوای چندوجهی خوب است و بر اساس آن به شما پاسخ میدهد. برای مثال، میتوانید ویدیوی کوتاه خود را آپلود کنید و راهنمایی بخواهید. میتوانید طراحی یک طرح را امتحان کنید و از مدل بخواهید تا آنچه را که میکشید حدس بزند. یا می توانید یک فایل صوتی ضبط شده را برای تجزیه و تحلیل یا ایجاد یک مسابقه آپلود کنید. این شرکت همچنین گفت که این مدل هدف درخواستهای کاربران را بهتر درک میکند و میتواند با عناصری مانند تصاویر و جداول پاسخهای بصری بیشتری تولید کند. همچنین می توانید از مدل جدید برای ایجاد نمونه های اولیه برنامه در برنامه Gemini با استفاده از دستورات استفاده کنید. Gemini 3 Pro اکنون برای همه در ایالات متحده برای جستجو در دسترس است و افراد بیشتری در ایالات متحده می توانند به مدل تصویر Nano Banana Pro در جستجو نیز دسترسی داشته باشند.
در دسترس بودن شرکت و توسعه دهنده
Enterprise and developer availability
در دسترس بودن شرکت ها و توسعه دهندگان گوگل اشاره کرد که شرکت هایی مانند JetBrains، Figma، Cursor، Harvey و Latitude در حال حاضر از مدل Gemini 3 Flash استفاده می کنند که از طریق Vertex AI و Gemini Enterprise در دسترس است. برای توسعه دهندگان، این شرکت این مدل را در یک مدل پیش نمایش از طریق API و در Antigravity، ابزار کدنویسی جدید گوگل که ماه گذشته منتشر شد، در دسترس قرار می دهد. این شرکت گفت که Gemini 3 Pro در معیار کدنویسی تایید شده توسط SWE امتیاز 78 درصد را کسب کرده است، که تنها از GPT-5.2 بهتر است. این مدل اضافه کرد که این مدل برای تجزیه و تحلیل ویدئو، استخراج دادهها و QandA بصری ایدهآل است و به دلیل سرعت آن، برای گردشهای کاری سریع و قابل تکرار مناسب است. قیمت مدل 0.50 دلار به ازای هر 1 میلیون توکن ورودی و 3.00 دلار به ازای هر 1 میلیون توکن خروجی است. این مقدار کمی گرانتر از 0.30 دلار به ازای هر 1 میلیون توکن ورودی و 2.50 دلار به ازای هر 1 میلیون توکن خروجی Gemini Flash 2.5 است. اما گوگل ادعا می کند که مدل جدید از مدل Gemini 2.5 Pro بهتر است در حالی که سه برابر سریعتر است. و برای کارهای فکری، به طور متوسط 30٪ توکن کمتری نسبت به 2.5 Pro استفاده می کند. این بدان معناست که به طور کلی، ممکن است در تعداد توکنها برای کارهای خاص صرفهجویی کنید. Tulsee Doshi، مدیر ارشد و رئیس محصول برای GeminiC Models در Brief, GeminiC Models منتشر شده است، گفت: "ما واقعاً فلش را به عنوان بیشتر مدل اسب کار شما قرار می دهیم. بنابراین اگر به قیمت های ورودی و خروجی در بالای این جدول نگاه کنید، Flash فقط یک پیشنهاد ارزان تر از منظر قیمت ورودی و خروجی است. بنابراین در واقع برای بسیاری از شرکت ها امکان انجام کارهای انبوه را فراهم می کند." بیش از 1 تریلیون توکن در روز در API خود، در میان انتشار شدید و جنگ عملکرد با OpenAI، پردازش کرد. در اوایل این ماه، سام آلتمن گزارش داد که پس از کاهش ترافیک ChatGPT به دلیل افزایش سهم بازار گوگل در مصرفکنندگان، یادداشت داخلی «Code Red» را برای تیم OpenAI ارسال کرد. پس از آن، OpenAI GPT-5.2 و یک مدل جدید تولید تصویر را منتشر کرد. OpenAI همچنین به استفاده سازمانی رو به رشد خود افتخار کرد و گفت که حجم پیامهای ChatGPT از نوامبر 2024 8 برابر شده است. در حالی که گوگل مستقیماً به رقابت با OpenAI پرداخته است، اما میگوید که انتشار مدلهای جدید همه شرکتها را به چالش میکشد تا فعال باشند. دوشی گفت: "فقط در مورد آنچه در سراسر صنعت اتفاق میافتد، اینطور است که همه این مدلها همچنان عالی هستند، یکدیگر را به چالش میکشند، مرزها را پیش میبرند. و من فکر میکنم آنچه که شگفتانگیز است این است که شرکتها این مدلها را عرضه میکنند." ما همچنین در حال معرفی معیارهای جدید و روشهای جدیدی برای ارزیابی این مدلها هستیم و این ما را تشویق میکند.»
AI
ai mode
Google
Google Search
پیشنهاد ویژه برای دریافت جدید ترین تحولات هوش مصنوعی
اولین نفری باشید که درباره جدید ترین های هوش مصنوعی، می خوانید!
همین امروز در سایت IWL.IR عضو شوید و از جدیدترین های روز دنیای فن آوری هوش مصنوعی بهرهمند شوید.
عضویت
شراکت هوش مصنوعی بهمنظور علایق عمومی با پشتیبانی گوگل و ۴۰۰ میلیون دلار برای ساخت اکوسیستم باز آغاز شد
چرا رید هافمن نسبت به آینده هوش مصنوعی خوشبین است؟
Mistral وارد عرصه عمل میشود
عضو هیئت مدیره Mistral و سرمایهگذار a16z، آنجینی میده، میگوید DeepSeek نمیتواند عطش GPUs برای AI را کاهش دهد.
Merriam-Webster کلمه سال را "slop" نامگذاری کرده است
کاهش ۶۰۰ میلیارد دلاری ارزش بازار انویدیا با افزایش دیپسیک
الکساندر وانگ از Scale AI نامهای公开 به ترامپ برای سرمایهگذاری در هوش مصنوعی ارسال کرد.
«عاملهای هوش مصنوعی ممکن است نخستین تکشاخ یک نفره را بهوجود آورند — اما هزینه اجتماعی آن چیست؟»
DeepSeek: همهچیزهایی که باید درباره اپلیکیشن چتبات هوش مصنوعی بدانید
گوگل سرورهای مدیریت شده MCP را راه اندازی می کند که به عوامل هوش مصنوعی اجازه می دهد به سادگی به ابزارهای آن متصل شوند
مایکروسافت دیگر تامینکننده انحصاری ابر اوپنایآی نیست
Nvidia پیشنهادات منبع باز را با خرید و مدلهای جدید هوش مصنوعی باز افزایش میدهد
محققان رقیب متنباز مدل «استدلال» OpenAI با هزینه زیر 50 دلار ساختند.
ویژگی جدید استناد در Anthropic به کاهش خطاهای هوش مصنوعی کمک میکند.
مایکروسافت واحد جدیدی برای بررسی تأثیرات هوش مصنوعی تشکیل میدهد.