DeepSeek: همه‌چیزهایی که باید درباره اپلیکیشن چت‌بات هوش مصنوعی بدانید

DeepSeek: هر آنچه درباره اپلیکیشن چت‌بات هوش مصنوعی نیاز دارید بدانید

DeepSeek: Everything you need to know about the AI chatbot app

دیپ‌سیک به سرعت در میان مردم شناخته شد. این هفته، آزمایشگاه هوش مصنوعی چینی دیپ‌سیک با صعود اپلیکیشن چت‌بات خود به صدر جدول فروشگاه اپل (و همچنین گوگل پلی) به یک مرکز توجه تبدیل شد. مدل‌های هوش مصنوعی دیپ‌سیک که با استفاده از تکنیک‌های محاسباتی کارآمد آموزش داده شده‌اند، باعث شده‌اند تا تحلیلگران وال استریت و متخصصان فناوری به این سوال فکر کنند که آیا ایالات متحده می‌تواند برتری خود را در عرصه هوش مصنوعی حفظ کند و آیا تقاضا برای چیپ‌های هوش مصنوعی ادامه خواهد داشت یا خیر. اما دیپ‌سیک از کجا آمده و چگونه این‌قدر سریع به شهرت جهانی رسید؟
این موفقیت ناگهانی می‌تواند به شیوه‌های نوآورانه و کارآمد دیپ‌سیک در توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی نسبت داده شود. دیپ‌سیک به عنوان یک رقیب جدی در بازار تکنولوژی‌های هوش مصنوعی نمایان شده و برآورد می‌شود که دنباله‌رو مداوم تحولات آینده باشد. کاربران و متخصصان در حال بررسی تأثیرات این فناوری بر روی زندگی روزمره و صنایع مختلف هستند. اگر شما نیز به دنبال اطلاعات بیشتر در مورد چنین تحولاتی هستید، می‌توانید به سایت ما به آدرس iwl.ir مراجعه کنید.

منشا تریدرهای دیپ‌سیک

DeepSeek’s trader origins

دیپ‌سیک، که به سرمایه‌گذاری‌های هلدینگ های فلایر تعلق دارد، یک شرکت چینی است که بر پایه استفاده از هوش مصنوعی برای اتخاذ تصمیمات معاملاتی شکل گرفته است. این شرکت در سال ۲۰۱۹ به عنوان یک صندوق سرمایه‌گذاری هج در راستای توسعه و پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی تأسیس شد و توسط لیانگ ون‌فنگ، یک علاقه‌مند به هوش مصنوعی، تأسیس یافت. لیانگ که reportedly فعالیت‌های معاملاتی خود را در دوران تحصیل در دانشگاه ژجیانگ آغاز کرده بود، شرکت خود را به عنوان یک هلدینگ که بر روی هوش مصنوعی تمرکز دارد، راه‌اندازی کرد.
در سال ۲۰۲۳، های فلایر اقدام به راه‌اندازی دیپ‌سیک به عنوان یک آزمایشگاه مستقل برای تحقیقات مرتبط با ابزارهای هوش مصنوعی کرد، که کاملا جدا از فعالیت‌های مالی‌اش است. این آزمایشگاه به خاطر حمایت‌های مالی از سوی های فلایر به یک شرکت جداگانه به نام دیپ‌سیک تبدیل شد. از روز اول، دیپ‌سیک مراکز داده مخصوص خود را برای آموزش مدل‌ها راه‌اندازی کرد.
دیپ‌سیک، مانند سایر شرکت‌های هوش مصنوعی در چین، تحت تأثیر ممنوعیت‌های صادراتی ایالات متحده در زمینه سخت‌افزار قرار گرفت و برای آموزش یکی از جدیدترین مدل‌های خود ناگزیر به استفاده از چیپ‌های Nvidia H800 شد که نسخه‌ای ضعیف‌تر از چیپ H100 است که تنها به شرکت‌های آمریکایی عرضه می‌شود. گفته می‌شود که تیم فنی دیپ‌سیک شامل افراد جوان و پرانرژی است که به طور فعال به جذب پژوهشگران دکترای هوش مصنوعی از دانشگاه‌های معتبر چین پرداخته‌اند. علاوه بر این، دیپ‌سیک برای بهبود درک خود از موضوع‌های گسترده‌تر، افرادی را بدون پیش‌زمینه علم کامپیوتر نیز استخدام می‌کند تا فناوری‌اش به نحو بهتری با مضامین مختلف آشنا شود. طبق گزارش نیویورک تایمز، این امر نشان‌دهنده تلاش دیپ‌سیک برای ایجاد تنوع در مهارت‌های فنی و علمی تیم خود است.

مدل‌های قوی دیپ‌سیک

DeepSeek’s strong models

مدل‌های قوی DeepSeek
در نوامبر 2023، DeepSeek مجموعه نخست مدل‌های خود را معرفی کرد که شامل DeepSeek Coder، DeepSeek LLM و DeepSeek Chat می‌شود. اما تا بهار گذشته، زمانی که این استارتاپ خانواده مدل‌های نسل بعدی خود به نام DeepSeek-V2 را منتشر کرد، صنعت هوش مصنوعی توجه به خود را جلب کرده بود. سیستم DeepSeek-V2، که برای تحلیل متن و تصویر طراحی شده بود، در معیارهای مختلف هوش مصنوعی عملکرد خوبی از خود نشان داد و نسبت به مدل‌های مشابه در آن زمان هزینه کمتری داشت. این موفقیت باعث شد که رقبای داخلی DeepSeek، از جمله ByteDance و Alibaba، قیمت‌های استفاده از برخی مدل‌های خود را کاهش دهند و برخی دیگر را به‌طور کامل رایگان کنند.
مدل DeepSeek-V3 که در دسامبر 2024 معرفی شد، شهرت DeepSeek را بیشتر کرد. بر اساس تست‌های معیار داخلی DeepSeek، مدل V3 از مدل‌های قابل دانلود و عمومی مانند Llama متا و مدل‌های «بسته» که تنها از طریق API قابل دسترسی هستند، مانند GPT-4 OpenAI، عملکرد بهتری دارد. همچنین مدل R1 «استدلال» DeepSeek نیز به همین اندازه چشمگیر است. این مدل که در ژانویه منتشر شد، ادعا می‌شود که در معیارهای کلیدی با مدل o1 OpenAI هم‌سطح است. به عنوان یک مدل استدلالی، R1 به طور مؤثر خود را مورد بررسی قرار می‌دهد که این به آن کمک می‌کند تا از برخی مشکلات رایجی که معمولاً مدل‌ها با آن مواجه می‌شوند، دوری کند. مدل‌های استدلالی معمولاً برای رسیدن به راه‌حل‌ها کمی زمان بیشتری می‌طلبند—معمولاً از چند ثانیه تا چند دقیقه—اما مزیت آن‌ها این است که در حوزه‌هایی مانند فیزیک، علم و ریاضی معمولاً قابل اعتمادتر هستند.
اما برای R1، DeepSeek V3 و دیگر مدل‌های DeepSeek یک نکته منفی وجود دارد. به عنوان یک هوش مصنوعی توسعه‌یافته در چین، این مدل‌ها تحت ارزیابی نهاد تنظیم‌کننده اینترنت چین قرار می‌گیرند تا اطمینان حاصل شود که پاسخ‌های آن‌ها «ارزش‌های اجتماعی اصلی سوسیالیستی» را منعکس می‌کند. به عنوان مثال، در برنامه چت‌بات DeepSeek، مدل R1 به سوالات مربوط به میدان تیان‌آن‌من یا خودگردانی تایوان پاسخ نخواهد داد. شایان ذکر است که این محدودیت‌ها می‌تواند تاثیر زیادی بر قابلیت‌های نرم‌افزارها و انتظارات کاربران داشته باشد، و نیاز به درک دقیقی از تبعات لازم در زمینه‌های مختلف را ایجاد می‌کند.

رویکردی تحول‌ساز

A disruptive approach

روش تحولی
اگرچه شرکت DeepSeek یک مدل کسب‌وکار دارد، اما مشخص نیست این مدل دقیقاً چیست. این شرکت محصولات و خدمات خود را با قیمت‌هایی بسیار پایین‌تر از ارزش بازار عرضه می‌کند و برخی از آنها را رایگان در اختیار دیگران قرار می‌دهد. به گفته DeepSeek، پیشرفت‌های چشمگیر در زمینه کارایی به این شرکت اجازه داده تا رقابت قیمتی فوق‌العاده‌ای را حفظ کند. با این حال، برخی کارشناسان به اعداد و ارقامی که این شرکت ارائه داده، شک دارند. به هر حال، توسعه‌دهندگان به مدل‌های DeepSeek گرایش پیدا کرده‌اند؛ هرچند این مدل‌ها به معنای رایج کلمه متن‌باز نیستند، اما تحت مجوزهای آزاد در دسترس قرار دارند که استفاده تجاری از آنها را مجاز می‌سازد.
به گفته کلم دلانگ، مدیرعامل Hugging Face، یکی از پلتفرم‌های میزبانی مدل‌های DeepSeek، توسعه‌دهندگان در Hugging Face بیش از ۵۰۰ مدل "مشتق" از مدل R1 خلق کرده‌اند که مجموعاً ۲.۵ میلیون دانلود داشته‌اند. موفقیت DeepSeek در برابر رقبای بزرگ‌تر و قدیمی‌تر به عنوان "بر هم‌ زدن AI" و "بزرگ‌نمایی شده" توصیف شده است. موفقیت این شرکت باعث کاهش ۱۸ درصدی قیمت سهام Nvidia در روز دوشنبه شد و واکنشی عمومی از سام آلتمان، مدیرعامل OpenAI، به دنبال داشت.
مایکروسافت اعلام کرد که DeepSeek در سرویس Azure AI Foundry خود در دسترس است؛ پلتفرمی که خدمات AI را برای کسب‌وکارها تحت یک نام واحد گرد هم می‌آورد. وقتی از مارک زاکربرگ، مدیرعامل Meta، درباره تأثیر DeepSeek بر هزینه‌های AI این شرکت در تماس earning سه‌ماهه اول پرسیده شد، او گفت که هزینه‌های زیرساخت AI همچنان یک "مزیت استراتژیک" برای Meta خواهد بود. در عین حال، برخی شرکت‌ها استفاده از DeepSeek را ممنوع کرده‌اند و برخی کشورها و دولت‌ها نیز همین کار را کرده‌اند. ایالت نیویورک نیز استفاده از DeepSeek را در دستگاه‌های دولتی ممنوع کرده است.
آینده DeepSeek به چه صورت خواهد بود، مشخص نیست. بهبود مدل‌ها قطعی به نظر می‌رسد، اما ظاهراً دولت ایالات متحده نسبت به آنچه به عنوان تأثیرات مضر خارجی تلقی می‌کند، محتاط شده است. TechCrunch دارای یک خبرنامه تمرکز بر هوش مصنوعی است! برای دریافت آن، اینجا ثبت‌نام کنید تا هر چهارشنبه در صندوق پستی خود آن را دریافت کنید. این داستان به‌طور اولیه در ۲۸ ژانویه ۲۰۲۵ منتشر شده و به‌طور مداوم با اطلاعات بیشتر به‌روز خواهد شد.

• AI
• AI
• deepseek
• DeepSeek v3
• evergreens
• Explainer
• Generative AI
• r1