Creative Commons پشتیبانی آزمایشی از سیستم‌های «پرداخت برای خزیدن» هوش مصنوعی را اعلام می‌کند

Creative Commons پشتیبانی آزمایشی از سیستم‌های «پرداخت برای خزیدن» هوش مصنوعی را اعلام می‌کند

پس از اعلام چارچوبی برای اکوسیستم هوش مصنوعی باز، سازمان غیرانتفاعی Creative Commons به نفع فناوری «پرداخت برای خزیدن» - سیستمی برای خودکارسازی جبران محتوای وب‌سایت در صورت دسترسی به وسیله ماشین‌ها، مانند خزنده‌های وب هوش مصنوعی، ظاهر شد.

Creative Commons پشتیبانی آزمایشی از سیستم‌های «پرداخت برای خزیدن» هوش مصنوعی را اعلام می‌کند

Creative Commons announces tentative support for AI ‘pay-to-crawl’ systems

پس از اعلام چارچوبی برای اکوسیستم هوش مصنوعی باز، سازمان غیرانتفاعی Creative Commons به نفع فناوری «پرداخت برای خزیدن» - سیستمی برای خودکارسازی جبران محتوای وب‌سایت در صورت دسترسی به وسیله ماشین‌ها، مانند خزنده‌های وب هوش مصنوعی، ظاهر شد. Creative Commons (CC) به دلیل پیشروی در جنبش صدور مجوز که به سازندگان اجازه می دهد آثار خود را با حفظ حق چاپ به اشتراک بگذارند، شناخته شده است. در ماه ژوئیه، این سازمان برنامه ای را برای ارائه یک چارچوب قانونی و فنی برای به اشتراک گذاری داده ها بین شرکت هایی که داده ها را کنترل می کنند و ارائه دهندگان هوش مصنوعی که می خواهند بر روی آن آموزش ببینند، اعلام کرد. اکنون، این سازمان غیرانتفاعی به طور آزمایشی از سیستم‌های پرداخت برای خزیدن حمایت می‌کند و می‌گوید که «با احتیاط حمایت می‌کند». در یک پست وبلاگ CC آمده است: «پرداخت برای خزیدن به‌طور مسئولانه اجرا می‌شود، می‌تواند راهی برای وب‌سایت‌ها برای حفظ ایجاد و اشتراک‌گذاری محتوای خود، و مدیریت استفاده‌های جایگزین، نگه‌داشتن محتوا در دسترس عموم در جایی که ممکن است در غیر این صورت به اشتراک گذاشته نشود یا در پشت دیوارهای پرداخت محدودتر ناپدید شود، نشان دهد.» با هدایت شرکت‌هایی مانند Cloudflare، ایده پرداخت برای خزیدن این است که هر بار که ربات‌های هوش مصنوعی سایتی را خراش می‌دهند تا محتوای آن را برای آموزش مدل و به‌روزرسانی جمع‌آوری کنند، شارژ شود. در گذشته، وب‌سایت‌ها آزادانه به خزنده‌های وب اجازه می‌دادند تا محتوای خود را برای گنجاندن در موتورهای جستجو مانند Google فهرست‌بندی کنند. آنها با دیدن فهرست سایت های خود در نتایج جستجو، که بازدیدکنندگان و کلیک ها را جذب کردند، از این ترتیب سود بردند. با این حال، با فناوری هوش مصنوعی، پویایی تغییر کرده است. پس از اینکه یک مشتری پاسخ خود را از طریق یک ربات چت هوش مصنوعی دریافت کرد، بعید است که به منبع کلیک کند. این تغییر قبلاً با از بین بردن ترافیک جستجو برای ناشران ویرانگر بوده است و هیچ نشانه ای از رها شدن نشان نمی دهد. از سوی دیگر، یک سیستم پرداخت به خزیدن، می‌تواند به ناشران کمک کند تا از ضربه‌ای که هوش مصنوعی در خط نهایی خود داشته است، بهبود یابند. بعلاوه، می تواند برای ناشران وب کوچکتر که کشش مذاکره برای قراردادهای یکباره محتوا با ارائه دهندگان هوش مصنوعی را ندارند، بهتر کار کند. معاملات عمده ای بین شرکت هایی مانند OpenAI و Condé Nast، Axel Springer و دیگران انجام شده است. و همچنین بین سرگشتگی و گانت. آمازون و نیویورک تایمز؛ و متا و ناشران رسانه های مختلف، در میان دیگران. CC اخطارهای متعددی را برای پشتیبانی از پرداخت به خزیدن ارائه کرد و اشاره کرد که چنین سیستم‌هایی می‌توانند قدرت را بر روی وب متمرکز کنند. همچنین می‌تواند به طور بالقوه دسترسی به محتوا را برای «محققان، سازمان‌های غیرانتفاعی، مؤسسات میراث فرهنگی، مربیان و سایر بازیگرانی که در راستای منافع عمومی کار می‌کنند» مسدود کند. یک سری اصول را برای پرداخت به خزیدن مسئولانه پیشنهاد کرد، از جمله اینکه پرداخت برای خزیدن به عنوان تنظیمات پیش‌فرض برای همه وب‌سایت‌ها و پرهیز از قوانین کلی برای وب اجتناب شود. به‌علاوه، گفته شد که سیستم‌های پرداخت به خزیدن باید اجازه سرنگونی را بدهد، نه فقط مسدود کردن، و باید دسترسی منافع عمومی را حفظ کند. آنها همچنین باید باز، قابل همکاری و با اجزای استاندارد ساخته شده باشند. Cloudflare تنها شرکتی نیست که در فضای پرداخت برای خزیدن سرمایه گذاری می کند. مایکروسافت همچنین در حال ایجاد یک بازار هوش مصنوعی برای ناشران است و استارت‌آپ‌های کوچک‌تری مانند ProRata.ai و TollBit نیز شروع به انجام این کار کرده‌اند. گروه دیگری به نام RSL Collective مشخصات خود را برای استاندارد جدیدی به نام واقعاً ساده مجوز (RSL) اعلام کرد که تعیین می‌کند خزنده‌های وب‌سایت به چه بخش‌هایی می‌توانند دسترسی داشته باشند اما در واقع خزنده‌ها را مسدود نمی‌کنند. Cloudflare، Akamai و Fastly از آن زمان RSL را که توسط Yahoo، Ziff Davis، O'Reilly Media و دیگران پشتیبانی می شود، پذیرفته اند. CC همچنین از جمله کسانی بود که پشتیبانی خود را از RSL، در کنار سیگنال های CC، پروژه گسترده تر خود برای توسعه فناوری و ابزار برای عصر هوش مصنوعی اعلام کرد.