ویژگی جدید استناد در Anthropic به کاهش خطاهای هوش مصنوعی کمک می‌کند.

ویژگی جدید استناد در Anthropic به کاهش خطاهای هوش مصنوعی کمک می‌کند.

در اعلامیه‌ای که به نظر می‌رسد برای منحرف کردن توجه از اپراتور OpenAI صادر شده، Anthropic روز پنجشنبه قابلیت جدیدی به نام ارجاعات برای API توسعه‌دهندگان خود معرفی کرد که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد پاسخ‌های خانواده Claude را در اسناد منبع مانند ایمیل‌ها مستند کنند.

ویژگی جدید استنادات Anthropic به کاهش خطاهای هوش مصنوعی کمک می‌کند.

Anthropic’s new Citations feature aims to reduce AI errors

در اطلاعیه‌ای که به احتمال زیاد با هدف منحرف کردن توجه از اپراتور OpenAI صادر شده، انتروپیک (Anthropic) روز پنجشنبه ویژگی جدیدی را برای API توسعه‌دهندگان خود به نام “ارجاعات” (Citations) معرفی کرد. این ویژگی به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که پاسخ‌های تولید شده توسط خانواده AI کلود (Claude) را با استناد به اسناد منبع مانند ایمیل‌ها مستند کنند. به گفته انتروپیک، این قابلیت به مدل‌های AI اجازه می‌دهد که مراجع دقیقی به "جملات و بخش‌های خاص" از اسنادی که برای تولید پاسخ استفاده می‌کنند، ارائه دهند.
از عصر پنجشنبه، ویژگی ارجاعات علاوه بر API انتروپیک، در پلتفرم Google Vertex AI نیز در دسترس قرار دارد. این شرکت در یک پست وبلاگی توضیح داده است که توسعه‌دهندگان می‌توانند فایل‌های منبع را اضافه کنند تا مدل‌ها به‌طور خودکار ادعاهایی را که از آن فایل‌ها استنباط شده است، ارجاع دهند. ارجاعات به‌ویژه در کاربردهای خلاصه‌سازی سند، پرسش و پاسخ، و پشتیبانی مشتری مفید است، جایی که این ویژگی می‌تواند به مدل‌ها انگیزه دهد تا ارجاعات منبع را اضافه کنند.
همچنین باید ذکر کرد که این ویژگی در تمام مدل‌های انتروپیک در دسترس نیست و تنها برای مدل‌های Claude 3.5 Sonnet و Claude 3.5 Haiku قابل استفاده است. همچنین، استفاده از این قابلیت رایگان نیست. انتروپیک اشاره کرده است که ممکن است ارجاعات بسته به طول و تعداد اسناد منبع هزینه‌هایی را به همراه داشته باشد. بر اساس قیمت‌گذاری استاندارد API انتروپیک که ارجاعات از آن استفاده می‌کند، یک سند منبع تقریبی ۱۰۰ صفحه‌ای با مدل Claude 3.5 Sonnet حدود ۰.۳۰ دلار و با مدل Claude 3.5 Haiku حدود ۰.۰۸ دلار هزینه خواهد داشت. این هزینه ممکن است برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال کاهش خطاهای ناشی از توهمات و دیگر خطاهای AI هستند، کاملاً قابل توجیه باشد. برای اطلاعات بیشتر می‌توانید به وب‌سایت ما به آدرس iwl.ir مراجعه کنید.