چرا آی‌کیو معیاری ضعیف برای سنجش هوش مصنوعی است؟

چرا ضریب هوشی آزمون مناسبی برای ارزیابی هوش مصنوعی نیست

Why IQ is a poor test for AI

در یک کنفرانس اخیر، مدیرعامل OpenAI، سم آلتمن، بیان کرد که او شاهد بهبود سریع "هوش" هوش مصنوعی در سال‌های اخیر بوده است. او گفت: "به طور تقریبی، احساس می‌کنم هر سال یک انحراف معیار از هوش را افزایش می‌دهیم." آلتمن نخستین فرد نیست که از هوش (IQ) به عنوان معیاری برای پیشرفت هوش مصنوعی استفاده می‌کند. بسیاری از تأثیرگذاران هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی، مدل‌ها را در آزمون‌های IQ قرار داده و نتایج را رتبه‌بندی کرده‌اند.
با این حال، بسیاری از کارشناسان بر این باورند که IQ معیاری ضعیف برای ارزیابی قابلیت‌های یک مدل است و می‌تواند گمراه‌کننده باشد. در این راستا، ساندرا واچتر، پژوهشگر مطالعه فناوری و مقررات در دانشگاه آکسفورد، به TechCrunch گفت: "استفاده از معیارهای مشابهی که برای انسان‌ها استفاده می‌کنیم برای توصیف قابلیت‌ها یا پیشرفت‌ها، مانند مقایسه سیب با پرتقال است."
آلتمن در اظهاراتش، IQ را با هوش برابر دانست. در حالی که آزمون‌های IQ سنجش‌های نسبی و نه قطعی از انواع خاصی از هوش هستند. برخی توافق دارند که IQ آزمونی معقول برای منطق و استدلال انتزاعی است، اما هوش عملی، یعنی توانایی حل مسائل واقعی را اندازه‌گیری نمی‌کند و در بهترین حالت یک تصویر فوری از وضعیت موجود ارائه می‌دهد. واچتر همچنین افزود: "IQ ابزاری برای اندازه‌گیری قابلیت‌های انسانی است، ولی نمی‌توان از همان معیار برای توصیف قابلیت‌های هوش مصنوعی استفاده کرد."
به علاوه، آزمون‌های IQ به دلیل تمایزی که در نحوه عملکرد انسان‌ها و هوش مصنوعی وجود دارد، مضحک به نظر می‌رسند. یک خودرو ممکن است سریع‌تر از انسان‌ها باشد و یک زیردریایی توانایی بهتری در غواصی داشته باشد، اما این به معنای برتری هوش آن‌ها بر انسان نیست. این مقایسه نادرست است و جنبه‌های پیچیده‌تری از هوش انسانی را نادیده می‌گیرد.
برای موفقیت در آزمون IQ، فرد باید دارای حافظه کاری قوی و آگاهی از هنجارهای فرهنگی غربی باشد. این موضوع زمینه‌ساز ایجاد تعصب می‌شود، به همین دلیل یک روانشناس آنها را "مدل‌های مکانیکی که قابلیت‌های فکری را دچار فساد ایدئولوژیکی می‌کنند" نامیده است. اوس کیز، دانشجوی دکتری دانشگاه واشنگتن که بر روی هوش مصنوعی اخلاقی مطالعه می‌کند، اذعان کرد که یک مدل در آزمون IQ ممکن است موفقیت‌هایی داشته باشد که بیشتر نشان دهنده نقص‌های آزمون است تا عملکرد مدل.
علاوه بر این، هوش مصنوعی به دلیل داشتن حجم بسیار بالایی از حافظه و دانش داخلی، ممکن است در آزمون‌های IQ برتری غیرمنصفانه‌ای داشته باشد. معمولاً مدل‌ها بر روی داده‌های عمومی وب آموزش دیده‌اند و وب پر از سؤالات نمونه‌ای است که از آزمون‌های IQ استخراج شده است. مایک کوک، پژوهشگر دانشگاه کینگز لندن، گفت: "آزمون‌ها تمایل دارند الگوهای بسیار مشابهی را تکرار کنند و تمرین کردن برای آزمون‌های IQ به راحتی می‌تواند هوش را افزایش دهد."
در نهایت، آزمون‌های IQ به دلیل محدودیت‌هایشان، برای انسان‌ها طراحی شده‌اند و مناسب تکنولوژی‌هایی که به روش‌های متفاوت به حل مسائل می‌پردازند نیستند. هیدیخلاءف، دانشمند ارشد هوش مصنوعی در موسسه AI Now، بر ضرورت توسعه آزمون‌های بهتر برای ارزیابی هوش مصنوعی تأکید کرد. او گفت: "در تاریخ محاسبات، ما هرگز قابلیت‌های محاسباتی را با انسان‌ها به‌طور دقیق مقایسه نکرده‌ایم، چرا که ذات محاسبات همیشه به این معنا بوده است که سیستم‌ها قادر به انجام کارهایی هستند که فراتر از توانایی‌های انسانی است."
برای اطلاعات بیشتر، می‌توانید به وب‌سایت ما مراجعه کنید: iwl.ir.

• AI
• AI
• ai benchmarks
• evergreens
• iq tests
• performance