مدیران مک کینزی و جنرال کاتالیست می گویند دوران «یک بار بیاموز، برای همیشه کار کن» به پایان رسیده است.

هوش مصنوعی, مک‌کینزی و مدیران کاتالیزور عمومی می‌گویند که دوران یادگیری زمانی که برای همیشه کار می‌شود به پایان رسیده است

اگر در میان سخنرانان اصلی CES 2026 اتفاق نظر وجود داشته باشد، این است که هوش مصنوعی برخلاف هر انقلاب تکنولوژیکی قبلی، فناوری را با سرعت و مقیاسی تغییر می‌دهد.

مدیران مک کینزی و جنرال کاتالیست می گویند دوران «یک بار بیاموز، برای همیشه کار کن» به پایان رسیده است.

McKinsey and General Catalyst execs say the era of ‘learn once, work forever’ is over

اگر در میان سخنرانان اصلی CES 2026 اتفاق نظر وجود داشته باشد، این است که هوش مصنوعی برخلاف هر انقلاب تکنولوژیکی قبلی، فناوری را با سرعت و مقیاسی تغییر می‌دهد. در یک ضبط زنده در روز سه‌شنبه از پادکست All-In، جیسون کالاکانیس، مجری برنامه، با باب استرنفلز، شریک مدیریت جهانی مک‌کینزی و شرکت، و همنت تانجا، مدیرعامل جنرال کاتالیست، مصاحبه کرد. بحث آنها بر این بود که چگونه هوش مصنوعی استراتژی های سرمایه گذاری و نیروی کار را تغییر می دهد. تانجا در مورد رشد بی سابقه شرکت های هوش مصنوعی گفت: جهان کاملاً تغییر کرده است. او اشاره کرد که در حالی که Stripe حدود 12 سال طول کشید تا به ارزش 100 میلیارد دلاری برسد، آنتروپیک، یکی دیگر از شرکت‌های سبد سهام جنرال کاتالیست، از ارزش 60 میلیارد دلاری در سال گذشته به «چند صد میلیارد دلار» در سال جاری افزایش یافت. تنجا معتقد است که ما در آستانه موج جدیدی از شرکت های تریلیون دلاری هستیم. او گفت: «این یک ایده بی‌سابقه با Anthropic، OpenAI و چند مورد دیگر نیست. کالاکانیس آنها را بر آنچه که این رشد انفجاری را هدایت می کند تحت فشار قرار داد. به گفته McKinsey’s Sternfels، در حالی که بسیاری از شرکت‌ها محصولات هوش مصنوعی را آزمایش می‌کنند، شرکت‌های غیرفناوری همچنان در حصار پذیرش کامل هستند. استرنفلز می گوید سوالی که مشاوران مک کینزی اغلب از مدیران اجرایی می شنوند این است: "آیا من در حال حاضر به صحبت های مدیر مالی یا مدیر ارشد اجرایی خود گوش می دهم؟" مدیران مالی مالی که بازده کمی از سرمایه گذاری را می بینند، برای تاخیر در اجرا استدلال می کنند. در همین حال، CIOها ادعا می کنند که استفاده نکردن از هوش مصنوعی "دیوانه" است زیرا "ما مختل خواهیم شد." نگرانی کلیدی دیگر این است که چگونه هوش مصنوعی در حال تغییر شکل نیروی کار است. کالاکانیس گفت: «بعضی از مردم به هوش مصنوعی نگاه می‌کنند و می‌ترسند. او از Sternfels و Taneja در مورد آنچه که جوانان باید در این چشم انداز جدید انجام دهند، راهنمایی خواست. استرنفلز گفت در حالی که مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند بسیاری از وظایف را انجام دهند، قضاوت صحیح و خلاقیت همچنان مهارت‌های اساسی هستند که انسان‌ها باید برای موفقیت در دنیایی با هوش مصنوعی به همراه داشته باشند. در همین حال، تنجا استدلال کرد که مردم باید بدانند که "مهارت و مهارت مجدد" یک تلاش مادام العمر خواهد بود. او گفت: "این ایده که ما 22 سال را صرف یادگیری و سپس 40 سال کار می کنیم، شکسته شده است." کالاکانیس موافقت کرد که در دنیایی که ممکن است ساخت یک عامل هوش مصنوعی نسبت به آموزش یک کارگر جدید زمان کمتری داشته باشد، مردم باید راه‌هایی برای مرتبط ماندن پیدا کنند. او گفت: «برای متمایز شدن، باید چتزپا، رانندگی، اشتیاق را نشان دهید. استرنفلز نگاهی اجمالی به آن آینده ارائه کرد. در حالی که او انتظار دارد که مک کینزی تا پایان سال 2026 به تعداد کارمندان خود کارمندان "شخصی" هوش مصنوعی داشته باشد، او خاطرنشان کرد که تعداد کارکنان لزوما کاهش نخواهد یافت. در عوض، شرکت ترکیب خود را تغییر می دهد. کارمندانی که مستقیماً با مشتریان کار می‌کنند تا 25 درصد افزایش می‌یابد و در عین حال به همان درصد نقش‌های پشتیبان را کاهش می‌دهد.