مدیر فنی اتودسک، راجی آراسو، خواستار تنوع در تیم‌های توسعه‌دهنده AI شد.

مدیر فنی اتودسک، راجی آراسو، خواستار تنوع در تیم‌های توسعه‌دهنده AI شد.

برای معرفی زنان دانشگاهی متمرکز بر هوش مصنوعی و دیگران، IWL.IR سری مصاحبه‌هایی با زنان برجسته‌ای که در انقلاب هوش مصنوعی تأثیرگذار بوده‌اند، منتشر کرده است.

CTO آتوودسک، راجی آراسو: نیاز به تنوع در تیم‌های توسعه‌دهنده هوش مصنوعی

Autodesk CTO Raji Arasu calls for diversity in the teams building AI

برای دادن recognition شایسته به زنان دانشگاهی متمرکز بر هوش مصنوعی و دیگرانی که در این حوزه فعالیت دارند، سایت TechCrunch مجموعه‌ای از مصاحبه‌ها با زنان شگفت‌انگیز که به انقلاب هوش مصنوعی کمک کرده‌اند، منتشر کرده است. راجی آراسو، CTO شرکت Autodesk، اعلام کرد که او از هوش مصنوعی به مدت "چندین دهه" برای حل چالش‌های مربوط به نرم‌افزار استفاده می‌کند. او در مصاحبه‌ای با TechCrunch گفت: "زمانی که روش‌های سنتی توسعه نرم‌افزار — چه به صورت قطعی، رویه‌ای یا سایر روش‌های متداول — در حل مسائلی پیچیده ناکام مانده‌اند، همیشه به هوش مصنوعی به عنوان راه‌حلی رجوع کردم، به خصوص برای مدیریت داده‌های غیرساخت‌یافته."
آراسو، که دوران حرفه‌ای طولانی در صنعت فناوری دارد، در سال 1993 به عنوان رهبر فنی در شرکت Oracle مشغول به کار شد و پس از چند سال به عنوان مدیر ارشد در eBay استخدام شد، جایی که به سمت معاون فناوری ارتقاء یافت. پس از گذراندن مدت‌های زمانی در StubHub و Intuit، آراسو پیشنهاد کار در Autodesk را پذیرفت و در این شرکت به مدت چهار سال باقی مانده است. او اشاره کرد که بسیاری از این فرصت‌ها به لطف یک شبکه پشتیبانی حرفه‌ای قوی ممکن شده است. آراسو سعی کرده است که به دیگران در موفقیت کمک کند و به حمایت از زنان در فناوری و پیشبرد ابتکارات DEI، به ویژه برای هیئت‌های مدیره، بپردازد.
او گفت: "در اوایل کارم، خوش شانس بودم که مجموعه‌ای متنوع از مربیان داشتم که نقش مهمی در شکل‌گیری اعتماد به نفس من و بیان آزادانه نظراتم ایفا کردند." آراسو بر لزوم مشارکت زنان، افراد رنگین‌پوست و افرادی با پیش‌زمینه‌های متنوع در فرایند تصمیم‌گیری‌های استراتژیک تأکید کرد و گفت: "این موضوع حیاتی است."
در نقش‌های مختلف خود، آراسو شاهد پیشرفت‌های هیجان‌انگیزی در حوزه هوش مصنوعی بوده است. به عنوان مثال، در Autodesk، او بر سازمان تحقیق و توسعه شرکت نظارت کرده و به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در زمینه‌هایی مانند اتوماسیون ساخت، مدل‌سازی سه‌بعدی و طراحی مهندسی پرداخته است. او گفت: "پیشرفت در قدرت محاسباتی، هوش مصنوعی مولد و تنظیم دقیق مدل‌های بزرگ به طور خاص، مرزهای آزمایشگاه‌های تحقیقاتی را شکسته و این فناوری‌ها را به دنیای واقعی آورده است."
آراسو دلیل‌ خطرات و چالش‌هایی که با هوش مصنوعی همراه است را نیز یادآور شد و تأکید کرد که "سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند بازتاب‌دهنده سوگیری‌ها و فرضیات سازندگان خود باشند." او بر اهمیت همکاری نزدیک بین صنعت و دولت برای ایجاد سیاست‌هایی با آگاهی کامل درباره خطرات این فناوری تأکید کرد و گفت: "تنها از طریق گروه‌های چندرشته‌ای و متنوع می‌توان به سیاست‌هایی قوی دست یافت."
وی خاطرنشان کرد که در کنار قوانین، شرکت‌ها باید اطمینان حاصل کنند که سیستم‌هایشان شفاف باشند تا کاربران به تصمیمات آنها اعتماد کنند. این امر باید با درک نگرانی‌های مشتریان درباره داده‌هایشان آغاز شود و نیازمند وضع رویه‌هایی برای محافظت از اطلاعات شخصی و مالکیت فکری است. آراسو تأکید کرد: "طراحی اخلاقی باید فرآیند توسعه را هدایت کند و شامل چشم‌اندازهای متنوع باشد."
در نهایت، همکاری‌های میان‌رشته‌ای که بر اساس مشتری متمرکز هستند، به اطمینان از اینکه هوش مصنوعی در خدمت منافع عمومی است، کمک می‌کند و به ما کمک می‌کند تا با خطرات مقابله کرده و مزایای آن را برای جامعه به حداکثر برسانیم. برای اطلاعات بیشتر می‌توانید به سایت ما 'iwl.ir' مراجعه نمایید.