OpenAI، Anthropic و Block به تلاش‌های جدید بنیاد لینوکس برای استانداردسازی عصر عامل هوش مصنوعی می‌پیوندند

OpenAI، Anthropic و Block به تلاش‌های جدید بنیاد لینوکس برای استانداردسازی عصر عامل هوش مصنوعی می‌پیوندند

OpenAI, Anthropic, and Block join new Linux Foundation effort to standardize the AI agent era

همانطور که هوش مصنوعی فراتر از ربات‌های چت و به سمت سیستم‌هایی حرکت می‌کند که می‌توانند اقداماتی را انجام دهند، بنیاد لینوکس در حال راه‌اندازی گروه جدیدی است که به جلوگیری از انشعاب عوامل هوش مصنوعی در محصولات ناسازگار و قفل‌شده اختصاص دارد. OpenAI Anthropic MCP (پروتکل زمینه مدل) خود را اهدا می کند، یک روش استاندارد برای اتصال مدل ها و عوامل به ابزارها و داده ها. Block در حال مشارکت Goose، چارچوب عامل منبع باز آن است. و OpenAI AGENTSmd را روی میز آورده است، توسعه دهندگان فایل دستورالعمل ساده آن می توانند به یک مخزن اضافه کنند تا به ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی بگویند چگونه رفتار کنند. در مقیاس از دیدگاه نیک کوپر، مهندس OpenAI، پروتکل‌ها اساساً یک زبان مشترک هستند که به عوامل و سیستم‌های مختلف اجازه می‌دهد بدون اینکه هر توسعه‌دهنده‌ای یکپارچه‌سازی‌ها را از ابتدا دوباره اختراع کند، با هم کار کنند. TechCrunch جیم زملین، مدیر اجرایی بنیاد لینوکس، در گفتگوهای پیرامون راه‌اندازی به صراحت بیان کرد: هدف جلوگیری از آینده پشته‌های اختصاصی «دیوار بسته» است که در آن اتصالات ابزار، رفتار عامل و هماهنگ‌سازی در پشت تعدادی پلتفرم قفل شده است. زملین گفتBlock - شرکت فین‌تک پشت Square and Cash App - به‌خاطر زیرساخت‌های هوش مصنوعی شناخته نمی‌شود، اما با استفاده از Goose AI، براد آکسن، پیشرو در فناوری هوش مصنوعی، آن را به عنوان اثباتی برای مطابقت با عوامل اختصاصی در مقیاس، با هزاران مهندس که هر هفته از آن برای برنامه‌نویسی، تجزیه و تحلیل داده‌ها و مستندسازی استفاده می‌کنند، به نمایش می‌گذارد. آکسن به TechCrunch گفت: «ما مشارکت‌کنندگان زیادی از منبع باز داریم، و هر کاری که برای بهبود آن انجام می‌دهند به شرکت ما بازمی‌گردد.» در همین حال، اهدای Goose به بنیاد لینوکس به Block دسترسی به تست‌های استرس جامعه را می‌دهد و در عین حال آن را به عنوان نمونه‌ای از چشم‌انداز AAIF قرار می‌دهد – یک چارچوب به اشتراک‌گذاشته‌شده مانند MAGSpic طراحی شده است. انجام یک حرکت مشابه در لایه پروتکل، واگذاری MCP به بنیاد لینوکس. هدف: MCP را به زیرساخت خنثی تبدیل کنیم که مدل‌های هوش مصنوعی را به ابزارها، داده‌ها و برنامه‌ها بدون آداپتورهای بی‌پایان متصل می‌کند. و از آن در هر کلاینت استفاده کنید.» اهدای MCP به AAIF نشان می‌دهد که پروتکل توسط یک فروشنده کنترل نمی‌شود. این نقطه حاکمیتی برای اینکه چرا بنیاد لینوکس یک چتر جدید ایجاد کرده است، مرکزی است. این ساختار از طریق «صندوق هدایت‌شده» تأمین می‌شود، به این معنی که شرکت‌ها می‌توانند از طریق حق عضویت پول مشارکت کننداما Zemlin از بنیاد لینوکس استدلال می‌کند که بودجه برابر با کنترل نیست: نقشه‌های راه پروژه توسط کمیته‌های فنی راهبری تنظیم می‌شود، و هیچ عضو واحدی در مورد جهت‌گیری اظهار نظر یکجانبه نمی‌کند. برای OpenAI's Cooper، موفقیت مانند تکامل استانداردها به نظر می رسد: "من نمی خواهم این یک چیز راکد باشد، من نمی خواهم این پروتکل ها بخشی از این پایه باشند، و این همان جایی است که آنها به مدت دو سال در آنجا ماندند. استفاده Zemlin می‌گوید که لزوماً چیز بدی نیست، اگرچه او به تاریخچه منبع باز اشاره می‌کند - مانند «برنده شدن» Kubernetes در مسابقه کانتینر - به‌عنوان شواهدی که نشان می‌دهد «تسلط از شایستگی ناشی می‌شود و نه کنترل فروشنده» برای توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها، جذابیت کوتاه‌مدت واضح است: زمان کمتری برای ایجاد اتصال‌های سفارشی، رفتار عامل قابل پیش‌بینی‌تر در بین پایگاه‌های کد امنیتی بیشتر، رفتار آگاهانه‌تر عامل در بین پایگاه‌های کد امنیتی، و به‌کارگیری ساده‌تر ambit بیتی است. اگر ابزارهایی مانند MCP، AGENTSmd و Goose به زیرساخت استاندارد تبدیل شوند، چشم انداز عامل می تواند از پلتفرم های بسته به دنیای نرم افزاری باز و ترکیبی تغییر کند که یادآور سیستم های قابل همکاری است که وب مدرن را ساخته است.

• AI
• AI agents
• Anthropic
• block
• linux foundation
• mcp
• open-source
• OpenAI