دیپ‌سیک: همه‌چیز درباره اپلیکیشن چت‌بات هوش مصنوعی

DeepSeek: هر آنچه باید درباره اپلیکیشن چت‌بات هوش مصنوعی بدانید

DeepSeek: Everything you need to know about the AI chatbot app

این هفته، آزمایشگاه هوش مصنوعی چینی دیپ‌سیک (DeepSeek) به یکی از مباحث داغ دنیای فناوری تبدیل شد. اپلیکیشن چت‌بات این شرکت به سرعت به صدر جدول فروشگاه اپل و گوگل پلی رسید. مدل‌های هوش مصنوعی دیپ‌سیک که با استفاده از تکنیک‌های بهینه و موثر در محاسبات آموزش دیده‌اند، موجب شده‌اند که تحلیل‌گران وال‌استریت و متخصصان فناوری به این فکر کنند که آیا ایالات متحده می‌تواند برتری خود را در رقابت هوش مصنوعی حفظ کند و آیا تقاضا برای چیپ‌های هوش مصنوعی پایدار خواهد بود یا خیر. اما این دیپ‌سیک از کجا آمده و چگونه به سرعت به شهرت جهانی دست یافته است؟ برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این موضوع می‌توانید به وب‌سایت ما در آدرس iwl.ir مراجعه کنید.

ریشه‌های تاجر دیپ‌سیک

DeepSeek’s trader origins

تاریخچه تجاری DeepSeek
DeepSeek تحت حمایت مدیریت سرمایه‌گذاری High-Flyer قرار دارد، یک صندوق سرمایه‌گذاری کمی چینی که از هوش مصنوعی برای اتخاذ تصمیمات تجاری خود استفاده می‌کند. لیانگ ون‌فنگ، که علاقه‌مند به هوش مصنوعی است، این صندوق را در سال ۲۰۱۵ تأسیس کرد. به گفته منابع، او در دوران دانشجویی خود در دانشگاه Zhejiang شروع به فعالیت در زمینه تجارت کرده بود و در سال ۲۰۱۹ High-Flyer Capital Management را به عنوان یک صندوق هج‌فاند راه‌اندازی کرد که به توسعه و استقرار الگوریتم‌های هوش مصنوعی متمرکز بود. در سال ۲۰۲۳، High-Flyer یک آزمایشگاه به نام DeepSeek را راه‌اندازی کرد تا به تحقیق در زمینه ابزارهای هوش مصنوعی بپردازد و این آزمایشگاه از فعالیت‌های مالی آن جدا شد. با حمایت High-Flyer به عنوان یکی از سرمایه‌گذاران، این آزمایشگاه به شرکتی مستقل به نام DeepSeek تبدیل شد.
از روز اول، DeepSeek مراکز داده‌ای برای آموزش مدل‌های خود ساخته است. اما مانند سایر شرکت‌های هوش مصنوعی در چین، DeepSeek نیز تحت تأثیر ممنوعیت‌های صادراتی ایالات متحده بر روی سخت‌افزار قرار گرفته است. برای آموزش یکی از مدل‌های اخیر خود، این شرکت مجبور شد از چیپ‌های Nvidia H800 استفاده کند که نسخه‌ای کمتر قدرتمند از چیپ H100 است که برای شرکت‌های آمریکایی در دسترس است. گفته می‌شود که تیم فنی DeepSeek به سمت جوانان سوق پیدا کرده است. این شرکت به طور فعال محققان دکتری در زمینه هوش مصنوعی را از دانشگاه‌های برتر چین جذب می‌کند. همچنین DeepSeek افرادی را که هیچ زمینه‌ای در علوم کامپیوتر ندارند، استخدام می‌کند تا به فناوری‌اش کمک کند تا طیف گسترده‌ای از موضوعات را بهتر درک کند. این روش به DeepSeek امکان می‌دهد دیدگاه‌هایی جدید و متنوع به پروژه‌های خود اضافه کند و بدین ترتیب بر غنای علمی و عملی خود بیفزاید.

مدل‌های قوی دیپ‌سیک

DeepSeek’s strong models

مدل‌های قوی DeepSeek
در نوامبر 2023، DeepSeek نخستین مجموعه مدل‌های خود شامل DeepSeek Coder، DeepSeek LLM و DeepSeek Chat را معرفی کرد. اما توجه صنعت هوش مصنوعی به این استارتاپ تنها در بهار گذشته، زمانی که نسل جدید مدل‌های DeepSeek-V2 را عرضه کرد، جلب شد. DeepSeek-V2 که یک سیستم عمومی برای تحلیل متن و تصویر است، در انواع معیاری‌های هوش مصنوعی عملکرد خوبی از خود نشان داد و هزینه‌های اجرای آن نیز به مراتب کمتر از مدل‌های مشابه در آن زمان بود. این موضوع باعث شد تا رقبای داخلی DeepSeek، از جمله ByteDance و Alibaba، قیمت استفاده از برخی مدل‌های خود را کاهش دهند و برخی دیگر را به طور کامل رایگان کنند.
مدل DeepSeek-V3 که در دسامبر 2024 به بازار آمد، شهرت DeepSeek را بیش از پیش افزایش داد. بر اساس آزمایش‌های داخلی DeepSeek، این مدل، DeepSeek V3، در مقایسه با مدل‌های قابل دانلود و عمومی مانند Llama از Meta و همچنین مدل‌های «بسته» که تنها از طریق API قابل دسترسی هستند، مانند GPT-4o از OpenAI، عملکرد بهتری دارد.
مدل «استدلال» R1 از DeepSeek نیز به طور خاص قابل توجه است. این مدل که در ژانویه منتشر شد، به ادعای DeepSeek، در معیارهای کلیدی هم‌سطح مدل o1 از OpenAI عمل می‌کند. به عنوان یک مدل استدلالی، R1 می‌تواند به طور موثری به صحت اطلاعات خود رسیدگی کند، که این ویژگی به آن کمک می‌کند که از برخی مشکلاتی که معمولاً مدل‌ها با آن مواجه می‌شوند، اجتناب کند.
مدل‌های استدلالی معمولاً برای رسیدن به راه‌حل‌ها کمی بیشتر از مدل‌های غیر استدلالی زمان می‌برند، که ممکن است از چند ثانیه تا چند دقیقه متغیر باشد. اما مزیت اصلی آن‌ها این است که معمولاً در حوزه‌هایی مانند فیزیک، علم و ریاضی قابل اعتمادتر هستند.
با این حال، مدل‌های R1، DeepSeek V3 و سایر مدل‌های DeepSeek دارای یک نقص هستند. به عنوان هوش مصنوعی توسعه‌یافته در چین، این مدل‌ها تحت نظارت سازمان تنظیم مقررات اینترنت چین قرار دارند تا اطمینان حاصل شود که پاسخ‌های آنها «نماد ارزش‌های اصلی سوسیالیستی» باشد. به عنوان مثال، در اپلیکیشن چت‌بات DeepSeek، مدل R1 به سوالات مربوط به میدان تیان‌آن‌من یا خودگردانی تایوان پاسخ نمی‌دهد. این محدودیت‌ها می‌تواند تأثیرات جالبی بر کاربرد این فناوری‌ها در سطح بین‌المللی داشته باشد و سؤال‌های اخلاقی و سیاسی جدیدی را به وجود آورد.

روشی نوآورانه و تحول‌آفرین

A disruptive approach

رویکردی سرشکن‌کننده
اگرچه DeepSeek یک مدل کسب‌وکار دارد، اما به‌طور دقیق مشخص نیست که این مدل چه ویژگی‌هایی دارد. این شرکت قیمت محصولات و خدمات خود را به‌شدت پایین‌تر از ارزش بازار ارائه می‌دهد و برخی از آن‌ها را به‌طور رایگان نیز در اختیار دیگران قرار می‌دهد. طبق ادعای DeepSeek، دستاوردهای کارایی به آن‌ها اجازه داده تا در رقابت با قیمت‌ها به‌طرز خارق‌العاده‌ای تاثیرگذار باشند. با این حال، برخی از کارشناسان به ارقام منتشرشده توسط این شرکت شک دارند. با هر حالتی که باشد، توسعه‌دهندگان به مدل‌های DeepSeek تمایل زیادی نشان داده‌اند. این مدل‌ها به‌طور کامل متن باز نیستند، اما تحت مجوزهای آزاد قرار دارند که اجازه استفاده تجاری را فراهم می‌کنند.
کلمن دلانگ، مدیرعامل Hugging Face، که یکی از پلتفرم‌های میزبان مدل‌های DeepSeek است، اعلام کرد که توسعه‌دهندگان در Hugging Face بیش از ۵۰۰ مدل «مشتق» از R1 ایجاد کرده‌اند که در مجموع ۲.۵ میلیون بار دانلود شده‌اند. موفقیت DeepSeek در رقابت با رقبای بزرگ و شناخته‌شده به‌عنوان «برهم‌زننده AI» و «بسیار بزرگ‌نمایی‌شده» توصیف شده است. موفقیت این شرکت تا حدی به کاهش ۱۸ درصدی قیمت سهام Nvidia در ژانویه منجر شد و واکنش عمومی سام آلتمن، مدیرعامل OpenAI، را برانگیخت. مایکروسافت اعلام کرده که DeepSeek در خدمت Azure AI Foundry این شرکت قابل دسترسی است، پلتفرمی که خدمات AI را برای سازمان‌ها تحت یک نشان واحد گرد هم می‌آورد.
زمانی که در مورد تأثیر DeepSeek بر هزینه‌های AI متا در جلسه گزارش درآمدهای سه‌ماهه اول سؤال شد، مارک زاکربرگ، مدیرعامل Meta، گفت که هزینه‌ها برای زیرساخت‌های AI همچنان به‌عنوان یک «مزیت استراتژیک» برای متا ادامه خواهد یافت. در همین حال، در جلسه گزارش درآمدهای سه‌ماهه چهارم Nvidia، جفسن هوانگ، مدیرعامل این شرکت، به نوآوری «عالی» DeepSeek اشاره کرده و بیان کرد که این مدل‌ها و سایر مدل‌های «استدلالی» برای Nvidia بسیار مناسب هستند زیرا نیاز به محاسبات بیشتری دارند.
با این وجود، برخی شرکت‌ها و حتی کشورها و دولت‌ها، از جمله کره جنوبی، استفاده از DeepSeek را ممنوع کرده‌اند. ایالت نیویورک نیز استفاده از DeepSeek بر روی دستگاه‌های دولتی را ممنوع اعلام کرده است. آینده DeepSeek هنوز به‌روشنی مشخص نیست. بهبود مدل‌ها قطعی است، اما دولت ایالات متحده به‌نظر می‌رسد که نسبت به آنچه که به‌عنوان تأثیرات مضر خارجی درک می‌کند، نگران‌تر می‌شود. TechCrunch همچنین یک خبرنامه متمرکز بر AI دارد! برای دریافت آن در هر چهارشنبه به صندوق ورودی‌تان ثبت‌نام کنید. این مطلب در ابتدا در ۲۸ ژانویه ۲۰۲۵ منتشر شد و به‌طور منظم به‌روزرسانی خواهد شد.

• AI
• AI
• deepseek
• DeepSeek v3
• evergreens
• Explainer
• Generative AI
• r1