دیپ سیکس: همه چیز درباره اپلیکیشن چت‌بات هوش مصنوعی

دیپ‌سیک: هر آنچه باید درباره اپلیکیشن چت‌بات هوش مصنوعی بدانید

DeepSeek: Everything you need to know about the AI chatbot app

دیپ‌سیک به شهرت جهانی دست یافته است. آزمایشگاه هوش مصنوعی چینی دیپ‌سیک در این هفته پس از این که اپلیکیشن چت‌بات آن به صدر جدول دانلودهای اپ استور اپل رسید، به آگاهی عمومی وارد شد. مدل‌های هوش مصنوعی دیپ‌سیک که با تکنیک‌های محاسباتی کارآمد آموزش دیده‌اند، باعث شده‌اند که تحلیلگران وال استریت و متخصصان فناوری به این سوال بپردازند که آیا ایالات متحده می‌تواند برتری خود را در رقابت هوش مصنوعی حفظ کند و آیا تقاضا برای تراشه‌های هوش مصنوعی همچنان ادامه خواهد یافت یا خیر. اما دیپ‌سیک از کجا آمده است و چگونه توانسته است به این سرعت به شهرت بین‌المللی برسد؟ وب‌سایت ما، iwl.ir، به‌روزرسانی‌های بیشتری در این زمینه ارائه می‌دهد. این تحولات نشان‌دهنده اهمیت آینده فناوری‌های هوش مصنوعی در سطح جهانی است و پرسش‌های زیادی را درباره تأثیرات اقتصادی و اجتماعی آن به وجود می‌آورد.

ریشه‌های معامله‌گران دیپ‌سیک

DeepSeek’s trader origins

دیپ‌سیک: ریشه‌های تجاری
دیپ‌سیک به وسیله سرمایه‌گذاری از شرکت مدیریت سرمایه‌های کیفی های-فلایر پشتیبانی می‌شود که یک صندوق پوششی (هدج‌فاند) کمّی چینی است و از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری‌های تجاری خود استفاده می‌کند. لیانگ ون‌فنگ، که علاقه‌مند به هوش مصنوعی است، در سال 2015 های-فلایر را تأسیس کرد. او reportedly در حین تحصیل در دانشگاه ژجیانگ به معامله‌گری مشغول شد و در سال 2019 های-فلایر مدیریت سرمایه را به عنوان یک صندوق پوششی با تمرکز بر توسعه و پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد. در سال 2023، های-فلایر دیپ‌سیک را به عنوان یک آزمایشگاه ایجاد کرد که به تحقیقات ابزارهای هوش مصنوعی جدا از کسب‌وکار مالی‌اش می‌پردازد. با وجود اینکه های-فلایر یکی از سرمایه‌گذارانش بود، این آزمایشگاه به شرکتی مستقل با همان نام دیپ‌سیک تبدیل شد.
از ابتدا، دیپ‌سیک خوشه‌های مرکز داده مخصوصی برای آموزش مدل‌های خود ایجاد کرده است. اما مانند سایر شرکت‌های هوش مصنوعی در چین، دیپ‌سیک تحت تأثیر ممنوعیت‌های صادراتی تجهیزات به ایالات متحده قرار گرفته است. برای آموزش یکی از مدل‌های اخیرش، این شرکت ناچار شد از چیپ‌های Nvidia H800 استفاده کند که نسخه‌ای ضعیف‌تر از چیپ H100 است که برای شرکت‌های آمریکایی در دسترس است. همچنین گفته می‌شود که تیم فنی دیپ‌سیک به سمت جوانی متمایل است. این شرکت به‌طور مداوم تحقیقات دکتری در زمینه هوش مصنوعی را از دانشگاه‌های برتر چین جذب می‌کند. به گفته روزنامه نیویورک تایمز، دیپ‌سیک همچنین افرادی را بدون پیش‌زمینه علمی در کامپیوتر استخدام می‌کند تا به فناوری خود کمک کند تا درک بهتری از موضوعات مختلف داشته باشد. این رویکرد تنوع و گستردگی دانش را در پویایی‌های تجاری دیپ‌سیک افزایش می‌دهد و امکان نوآوری‌های بیشتری را فراهم می‌کند.

مدل‌های قوی دیپ‌سیک

DeepSeek’s strong models

دیپ‌سیک مدل‌های قوی خود را در نوامبر 2023 معرفی کرد. این مدل‌ها شامل دیپ‌سیک کد، دیپ‌سیک LLM و دیپ‌سیک چت بودند. اما توجه صنعت هوش مصنوعی به این استارتاپ از بهار گذشته و با معرفی نسل جدید خانواده مدل‌های دیپ‌سیک-V2 جلب شد. دیپ‌سیک-V2 که یک سیستم عمومی برای تحلیل متن و تصویر است، در آزمون‌های مختلف هوش مصنوعی عملکرد خوبی از خود نشان داد و هزینه‌های عملیاتی آن نسبت به مدل‌های مشابه در آن زمان بسیار پایین‌تر بود. این امر موجب شد که رقبا داخلی دیپ‌سیک، از جمله بایت‌دنس و علی‌بابا، قیمت‌های استفاده از برخی از مدل‌های خود را کاهش دهند و برخی دیگر را به طور کامل رایگان کنند.
مدل دیپ‌سیک-V3 که در دسامبر 2024 به بازار آمد، شهرت دیپ‌سیک را بیشتر کرد. طبق آزمایش‌های داخلی دیپ‌سیک، مدل دیپ‌سیک V3 در مقایسه با مدل‌های قابل دانلود و آزاد مانند لاما (Meta) و مدل‌های “بسته” که تنها از طریق API قابل دسترسی هستند، مانند GPT-4 OpenAI، عملکرد بهتری دارد. همچنین، مدل "استدلال" R1 دیپ‌سیک نیز بسیار چشمگیر است. دیپ‌سیک در ژانویه این مدل را معرفی کرد و ادعا می‌کند که R1 در آزمون‌های کلیدی همپایه مدل o1 OpenAI عمل می‌کند. این مدل به عنوان یک مدل استدلالی، به‌طور مؤثری صحت اطلاعات خود را بررسی می‌کند که این موضوع به آن کمک می‌کند تا از مشکلاتی که معمولاً مدل‌ها با آن مواجه می‌شوند، اجتناب کند. مدل‌های استدلالی معمولاً برای رسیدن به راه‌حل‌ها به زمان بیشتری نیاز دارند – معمولاً چند ثانیه تا چند دقیقه – اما در عوض در زمینه‌هایی مانند فیزیک، علم و ریاضیات معمولاً دارای دقت بیشتری هستند.
با این حال، یک نکته منفی برای R1، دیپ‌سیک V3 و سایر مدل‌های دیپ‌سیک وجود دارد. به عنوان هوش مصنوعی که در چین توسعه یافته، این مدل‌ها تحت بررسی و ارزیابی نهادهای نظارتی اینترنتی چین قرار می‌گیرند تا اطمینان حاصل شود که پاسخ‌های آنها "ارزش‌های اصلی سوسیالیستی" را تداعی می‌کنند. به عنوان مثال، در اپلیکیشن چت‌بات دیپ‌سیک، مدل R1 به سؤالاتی درباره میدان تیان‌آنمن یا خودمختاری تایوان پاسخ نمی‌دهد. این محدودیت‌ها ممکن است بر تأثیر و استفاده از این مدل‌ها در زمینه‌های بین‌المللی تأثیر بگذارد و نقدهایی را از سوی کاربران و محققان برانگیزد.

رویکردی نوآورانه

A disruptive approach

رویکردی نوآورانه
اگرچه DeepSeek مدلی تجاری دارد، اما مشخص نیست که این مدل دقیقاً چیست. این شرکت قیمت محصولات و خدمات خود را به‌قدری پایین‌تر از ارزش بازار تعیین کرده که برخی از آن‌ها را به‌صورت رایگان ارائه می‌دهد. به گفته DeepSeek، پیشرفت‌های کارآمدی به آن امکان داده که بتواند هزینه‌های خود را به طرز فوق‌العاده‌ای رقابتی نگه دارد. با این حال، برخی از کارشناسان به آمارهای ارائه شده توسط این شرکت شک دارند. چه این آمارها صحیح باشد و چه نباشد، توسعه‌دهندگان به مدل‌های DeepSeek توجه زیادی نشان داده‌اند. این مدل‌ها به‌صورت منبع باز در معنای معمول آن نیستند، اما تحت مجوزهایی با ویژگی‌های آزاد در دسترس هستند که اجازه استفاده تجاری از آن‌ها را می‌دهد. به گفته کلم دلانگ، مدیرعامل Hugging Face، یکی از پلتفرم‌هایی که مدل‌های DeepSeek را میزبانی می‌کند، توسعه‌دهندگان در Hugging Face بیش از 500 مدل "مشتق" از R1 ایجاد کرده‌اند که مجموعاً به 2.5 میلیون دانلود رسیده‌اند. موفقیت DeepSeek در برابر رقبای بزرگ و معتبر به‌عنوان "تغییردادن عرصه هوش مصنوعی" و آغاز کردن "عصر جدیدی از رقابت در هوش مصنوعی" توصیف شده است. موفقیت این شرکت حداقل به‌طور جزئی باعث کاهش 18 درصدی قیمت سهام Nvidia در روز دوشنبه و به پاسخ عمومی مدیرعامل OpenAI، سم آلتمن، منجر شده است. درباره آینده DeepSeek نیز ابهامات زیادی وجود دارد. بهبود مدل‌ها یک واقعیت مسلم است، اما به نظر می‌رسد که دولت ایالات متحده نسبت به تأثیرات مضر خارجی محتاط‌تر شده است. این تحولات می‌تواند تأثیرات گسترده‌ای بر آینده صنعت هوش مصنوعی داشته باشد، به ویژه در زمینه‌های تجاری و امنیتی. TechCrunch همچنین یک خبرنامه متمرکز بر هوش مصنوعی دارد! برای دریافت آن هر چهارشنبه در ایمیل خود، اینجا ثبت نام کنید.

• AI
• AI
• deepseek
• DeepSeek v3
• evergreens
• Explainer
• Generative AI
• r1