گوگل سرورهای مدیریت شده MCP را راه اندازی می کند که به عوامل هوش مصنوعی اجازه می دهد به سادگی به ابزارهای آن متصل شوند

گوگل سرورهای مدیریت شده MCP را راه اندازی می کند که به عوامل هوش مصنوعی اجازه می دهد به سادگی به ابزارهای آن متصل شوند

عوامل هوش مصنوعی به عنوان راه حلی برای برنامه ریزی سفرها، پاسخ به سؤالات تجاری و حل مشکلات مختلف فروخته می شوند، اما کار آنها با ابزارها و داده های خارج از رابط های چت دشوار است. توسعه‌دهندگان باید کانکتورهای مختلف را با هم وصله کنند و آنها را در حال اجرا نگه دارند، اما این یک رویکرد شکننده است که مقیاس‌پذیری آن سخت است و باعث ایجاد دردسرهای مدیریتی می‌شود.

گوگل سرورهای مدیریت شده MCP را راه اندازی می کند که به عوامل هوش مصنوعی اجازه می دهد به سادگی به ابزارهای آن متصل شوند

Google launches managed MCP servers that let AI agents simply plug into its tools

عوامل هوش مصنوعی به عنوان راه حلی برای برنامه ریزی سفرها، پاسخ به سؤالات تجاری و حل مشکلات مختلف فروخته می شوند، اما کار آنها با ابزارها و داده های خارج از رابط های چت دشوار است. توسعه‌دهندگان باید کانکتورهای مختلف را با هم وصله کنند و آنها را در حال اجرا نگه دارند، اما این یک رویکرد شکننده است که مقیاس‌پذیری آن سخت است و باعث ایجاد دردسرهای مدیریتی می‌شود. گوگل ادعا می کند که سعی دارد با راه اندازی سرورهای MCP کاملاً مدیریت شده و از راه دور خود که خدمات Google و Cloud خود - مانند Maps و BigQuery - را برای وصل شدن به آن برای نمایندگان آسان تر کند، این مشکل را حل کند. این اقدام به دنبال راه‌اندازی جدیدترین مدل Gemini 3 گوگل صورت می‌گیرد و این شرکت به دنبال جفت کردن استدلال قوی‌تر با اتصالات قابل اعتمادتر به ابزارها و داده‌های دنیای واقعی است. Steren Giannini، مدیر مدیریت محصول در Google Cloud، به TechCrunch گفت: «ما از طریق طراحی، Google را برای نمایندگی آماده می‌کنیم. جیانینی گفت، به‌جای صرف یک یا دو هفته برای راه‌اندازی کانکتورها، توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند اساساً یک URL را در یک نقطه پایانی مدیریت شده جای‌گذاری کنند. در زمان راه اندازی، گوگل با سرورهای MCP برای Maps، BigQuery، Compute Engine و Kubernetes Engine شروع به کار می کند. در عمل، این ممکن است شبیه یک دستیار تحلیلی باشد که مستقیماً BigQuery را پرس و جو می کند، یا یک عامل عملیاتی که با خدمات زیرساخت تعامل دارد. جیانینی گفت که در مورد Maps، بدون MCP، توسعه‌دهندگان به دانش داخلی مدل تکیه می‌کنند. او افزود: «اما با دادن ابزاری مانند سرور Google Maps MCP به عامل خود، بر اساس اطلاعات موقعیت مکانی واقعی و به‌روز برای برنامه‌ریزی مکان‌ها یا سفرها می‌شود.» در حالی که سرورهای MCP در نهایت در تمام ابزارهای Google ارائه خواهند شد، آنها در ابتدا تحت پیش نمایش عمومی راه اندازی می شوند، به این معنی که هنوز به طور کامل تحت پوشش شرایط خدمات Google Cloud قرار نگرفته اند. با این حال، آنها بدون هزینه اضافی به مشتریان سازمانی که قبلاً برای خدمات Google پرداخت می‌کنند، ارائه می‌شوند. جیانینی گفت: "ما انتظار داریم که آنها را خیلی زود در سال جدید در دسترس عموم قرار دهیم." وی افزود که انتظار دارد هر هفته سرورهای MCP بیشتری وارد شوند. MCP که مخفف Model Context Protocol است، حدود یک سال پیش توسط Anthropic به عنوان یک استاندارد منبع باز برای اتصال سیستم های هوش مصنوعی با داده ها و ابزارها توسعه یافت. این پروتکل به طور گسترده در سراسر جهان ابزار عامل پذیرفته شده است، و Anthropic اوایل این هفته MCP را به صندوق جدید بنیاد لینوکس اختصاص داد که به منبع باز و استانداردسازی زیرساخت عامل AI اختصاص داده شده است. جیانینی گفت: «زیبایی MCP در این است که، چون یک استاندارد است، اگر گوگل سروری ارائه کند، می‌تواند به هر مشتری متصل شود. "من مشتاقانه منتظر هستم تا ببینم چه تعداد مشتری دیگر ظاهر می شوند." می توان مشتریان MCP را به عنوان برنامه های هوش مصنوعی در انتهای دیگر سیم در نظر گرفت که با سرورهای MCP صحبت می کنند و ابزارهایی را که ارائه می دهند فراخوانی می کنند. برای گوگل، این شامل Gemini CLI و AI Studio است. جیانینی گفت که او آن را با کلود Anthropic و ChatGPT OpenAI به عنوان مشتری نیز امتحان کرده است و "آنها فقط کار می کنند." گوگل استدلال می کند که این فقط در مورد اتصال نمایندگان به خدمات خود نیست. بازی بزرگ‌تر سازمانی Apigee است، محصول مدیریت API آن، که بسیاری از شرکت‌ها در حال حاضر از آن برای صدور کلیدهای API، تعیین سهمیه و نظارت بر ترافیک استفاده می‌کنند. جیانینی گفت که Apigee اساساً می‌تواند یک API استاندارد را به یک سرور MCP «ترجمه» کند، و نقاط پایانی مانند API کاتالوگ محصول را به ابزارهایی تبدیل کند که یک عامل می‌تواند کشف و استفاده کند، با کنترل‌های امنیتی و حاکمیتی موجود که در بالا قرار دارند. به عبارت دیگر، همان حفاظ‌های API که شرکت‌ها برای برنامه‌های ساخته شده توسط انسان استفاده می‌کنند، اکنون می‌توانند برای عوامل هوش مصنوعی نیز اعمال شوند. سرورهای جدید MCP گوگل توسط مکانیزم مجوزی به نام Google Cloud IAM محافظت می شوند که به صراحت از کاری که یک نماینده می تواند با آن سرور انجام دهد محافظت می کند. آنها همچنین توسط Google Cloud Model Armor محافظت می شوند، که جیانینی آن را به عنوان یک فایروال اختصاص داده شده به بارهای کاری عاملی توصیف می کند که در برابر تهدیدات عامل پیشرفته مانند تزریق سریع و استخراج داده ها دفاع می کند. مدیران همچنین می توانند برای مشاهده بیشتر به ثبت حسابرسی تکیه کنند. گوگل قصد دارد پشتیبانی MCP را فراتر از مجموعه اولیه سرورها گسترش دهد. در چند ماه آینده، این شرکت پشتیبانی از خدمات را در مناطقی مانند ذخیره سازی، پایگاه های داده، ثبت و نظارت و امنیت ارائه خواهد کرد. جیانینی گفت: «ما لوله‌کشی را طوری ساختیم که توسعه‌دهندگان مجبور به انجام آن نباشند.