انویدیا می خواهد اندروید رباتیک عمومی باشد 

انویدیا می خواهد اندروید رباتیک عمومی باشد 

Nvidia wants to be the Android of generalist robotics 

انویدیا مجموعه جدیدی از مدل‌های پایه ربات، ابزارهای شبیه‌سازی و سخت‌افزار لبه‌ای را در CES 2026 منتشر کرد، حرکت‌هایی که نشان‌دهنده جاه‌طلبی این شرکت برای تبدیل شدن به پلت‌فرم پیش‌فرض برای روباتیک عمومی است، همان‌طور که اندروید به سیستم عامل گوشی‌های هوشمند تبدیل شد. حرکت انویدیا به سمت روباتیک منعکس‌کننده تغییر صنعت گسترده‌تر است، زیرا هوش مصنوعی از فضای ابری خارج می‌شود و به ماشین‌هایی می‌رود که می‌توانند یاد بگیرند که چگونه در دنیای فیزیکی فکر کنند، با استفاده از حسگرهای ارزان‌تر، شبیه‌سازی پیشرفته و مدل‌های هوش مصنوعی که به طور فزاینده‌ای می‌توانند در بین وظایف تعمیم دهند. انویدیا روز دوشنبه جزئیاتی را در مورد اکوسیستم تمام پشته خود برای هوش مصنوعی فاش کرد، از جمله مدل‌های پایه باز جدید که به ربات‌ها اجازه می‌دهد تا در بسیاری از وظایف و محیط‌های مختلف استدلال، برنامه‌ریزی و تطبیق پیدا کنند و فراتر از ربات‌های باریک مختص کار حرکت کنند، همه این‌ها در Hugging Face در دسترس هستند. این مدل ها عبارتند از: Cosmos Transfer 2.5 و Cosmos Predict 2.5، دو مدل جهانی برای تولید داده های مصنوعی و ارزیابی خط مشی روبات در شبیه سازی. Cosmos Reason 2، یک مدل زبان بینایی استدلالی (VLM) که به سیستم‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد دنیای فیزیکی را ببینند، درک کنند و عمل کنند. و Isaac GR00T N1.6، مدل اکشن زبان بینایی نسل بعدی آن (VLA) که به طور هدفمند برای روبات های انسان نما ساخته شده است. GR00T به عنوان مغز خود به Cosmos Reason متکی است و کنترل کل بدن انسان‌نماها را باز می‌کند تا بتوانند به طور همزمان با اشیاء حرکت کنند و با آنها برخورد کنند. انویدیا همچنین Isaac Lab-Arena را در CES معرفی کرد، یک چارچوب شبیه‌سازی منبع باز میزبانی شده در GitHub که به عنوان یکی دیگر از مولفه‌های پلتفرم هوش مصنوعی فیزیکی این شرکت عمل می‌کند و امکان تست مجازی ایمن قابلیت‌های رباتیک را فراهم می‌کند. این پلتفرم وعده می‌دهد که به یک چالش مهم صنعت رسیدگی کند: از آنجایی که روبات‌ها کارهای پیچیده‌تر را یاد می‌گیرند، از جابجایی دقیق اشیا تا نصب کابل، اعتبارسنجی این توانایی‌ها در محیط‌های فیزیکی می‌تواند پرهزینه، کند و پرخطر باشد. Isaac Lab-Arena با ادغام منابع، سناریوهای وظیفه، ابزارهای آموزشی و معیارهای تثبیت شده مانند Libero، RoboCasa و RoboTwin، با ایجاد یک استاندارد واحد در جایی که صنعت قبلاً فاقد آن بود، با این مشکل مقابله می کند. پشتیبانی از اکوسیستم Nvidia OSMO است، یک مرکز فرماندهی منبع باز که به عنوان زیرساخت اتصالی عمل می کند که کل جریان کار را از تولید داده از طریق آموزش در محیط های دسکتاپ و ابری یکپارچه می کند. و برای کمک به همه چیز، کارت گرافیک جدید Jetson T4000 مجهز به Blackwell، جدیدترین عضو خانواده ثور وجود دارد. انویدیا آن را به عنوان یک ارتقاء محاسباتی روی دستگاه مقرون به صرفه معرفی می کند که 1200 ترافلاپس محاسبات هوش مصنوعی و 64 گیگابایت حافظه را در حالی که به طور موثر در 40 تا 70 وات کار می کند، ارائه می دهد. انویدیا همچنین در حال تعمیق همکاری با Hugging Face است تا به افراد بیشتری اجازه دهد بدون نیاز به سخت افزار گران قیمت یا دانش تخصصی، آموزش ربات را تجربه کنند. این همکاری فناوری‌های Isaac و GR00T انویدیا را در چارچوب LeRobot Hugging Face ادغام می‌کند و 2 میلیون توسعه‌دهنده روباتیک Nvidia را با 13 میلیون سازنده هوش مصنوعی Hugging Face مرتبط می‌کند. انسان نمای Reachy 2 منبع باز پلتفرم توسعه دهنده اکنون مستقیماً با تراشه Jetson Thor انویدیا کار می کند و به توسعه دهندگان اجازه می دهد مدل های مختلف هوش مصنوعی را بدون قفل شدن در سیستم های اختصاصی آزمایش کنند. تصویر بزرگ‌تر در اینجا این است که انویدیا تلاش می‌کند توسعه روباتیک را در دسترس‌تر کند، و می‌خواهد فروشنده اصلی سخت‌افزار و نرم‌افزار باشد که آن را تامین می‌کند، درست مانند اندروید پیش‌فرض برای سازندگان گوشی‌های هوشمند. نشانه های اولیه ای وجود دارد که استراتژی انویدیا کار می کند. رباتیک سریعترین دسته در حال رشد در Hugging Face است که مدل های Nvidia در دانلود پیشرو هستند. در همین حال، شرکت‌های روباتیک، از Boston Dynamics و Caterpillar گرفته تا Franka Robots و NEURA Robotics، در حال حاضر از فناوری Nvidia استفاده می‌کنند. همه پوشش های TechCrunch از کنفرانس سالانه CES را در اینجا دنبال کنید.

• AI
• ces 2026
• cosmos
• Groot
• nvidia
• physical ai
• Robotics