ربات انسان نمای نسل بعدی Boston Dynamics دارای DNA DeepMind گوگل خواهد بود

ربات انسان نمای نسل بعدی Boston Dynamics دارای DNA DeepMind گوگل خواهد بود

شرکت رباتیک Boston Dynamics با آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی گوگل همکاری کرده است تا سرعت توسعه نسل بعدی ربات انسان نما Atlas خود را افزایش دهد - و باعث شود که انسان در اطراف مردم بیشتر عمل کند.

ربات انسان نمای نسل بعدی Boston Dynamics دارای DNA DeepMind گوگل خواهد بود

Boston Dynamics’ next-gen humanoid robot will have Google DeepMind DNA

شرکت رباتیک Boston Dynamics با آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی گوگل همکاری کرده است تا سرعت توسعه نسل بعدی ربات انسان نما Atlas خود را افزایش دهد - و باعث شود که انسان در اطراف مردم بیشتر عمل کند. این همکاری که روز دوشنبه در کنفرانس مطبوعاتی هیوندای در CES 2026 اعلام شد، بر روی تحقیقات روباتیک متمرکز است که از مدل‌های پایه هوش مصنوعی Google DeepMind استفاده می‌کند. به گفته کارولینا پارادا، مدیر ارشد روباتیک در گوگل دیپ مایند، ربات انسان نمای اطلس شرکت Boston Dynamics اولین مورد آزمایشی خواهد بود. پارادا روی صحنه گفت: «ما به دنبال ادغام مدل‌های پایه هوش مصنوعی پیشرفته خود با روبات‌های جدید اطلس بوستون داینامیکس هستیم، و هدف ما توسعه پیشرفته‌ترین مدل پایه ربات در جهان برای تحقق وعده‌های واقعی برای نیازهای همه منظوره انسانی است.» این پیوند کمتر از یک سال پس از آن صورت می‌گیرد که آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی گوگل مدل‌های هوش مصنوعی جدیدی به نام Gemini Robotics را معرفی کرد که به ربات‌ها اجازه درک، استدلال، استفاده از ابزار و تعامل با انسان‌ها را می‌دهد. Gemini Robotics بر اساس یک مدل هوش مصنوعی مولد چندوجهی در مقیاس بزرگ، Gemini است. در آن زمان، Google DeepMind گفت که مدل هوش مصنوعی رباتیک برای تعمیم رفتار در طیف وسیعی از سخت‌افزارهای مختلف رباتیک آموزش دیده است. وارد Boston Dynamics و مالک اکثریت آن، Hyundai Motor Group شوید. در حالی که تسریع تحقیقات بخش مرکزی این مشارکت خواهد بود، این هدف مقیاس‌پذیری در دنیای واقعی است. Boston Dynamics در حال حاضر محصولاتی مانند Spot چهارپا دارد که در بیش از 40 کشور در دست مشتریان است. به گفته هیوندای، ربات انبار آن Stretch از زمان عرضه در سال 2023، بیش از 20 میلیون جعبه را در سراسر جهان تخلیه کرده است. اکنون بوستون داینامیکس و هیوندای در حال آماده شدن برای نسل بعدی هستند، با شروع ربات انسان نما اطلس، که این شرکت روز دوشنبه اعلام کرد که در حال تولید است و به سمت کارخانه هیوندای در ساوانا، جورجیا حرکت کرد. نمونه اولیه اطلس در طول کنفرانس مطبوعاتی روی صحنه رفت و توانایی خود را در حرکت نشان داد. اما همانطور که آلبرتو رودریگز، مدیر رفتار اطلس در بوستون داینامیکس، خاطرنشان کرد، "تبدیل اطلس به یک محصول به چیزی بیش از عملکرد ورزشی نیاز دارد تا انسان نماها واقعاً به وعده خود عمل کنند. آنها باید بتوانند به طور طبیعی با مردم تعامل داشته باشند." رودریگز و همتایانش در Boston Dynamics معتقدند که پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی مسیر روشنی را برای دستیابی به این قابلیت‌ها ایجاد کرده است. این نوع تعامل طبیعی با انسان پیامدهای ایمنی واقعی دارد. محصول اطلس که روز دوشنبه نیز روی صحنه نمایش داده شد و در نهایت به کارخانه هیوندای می رود، دارای 56 درجه آزادی با مفاصل چرخشی و دست هایی در مقیاس انسانی است که دارای حس لامسه هستند. و قوی است ربات اطلس می تواند تا 110 پوند وزنه بلند کند و برای انجام حرکات تکراری طراحی شده است. با این نوع مهارت و قدرت، برای اطلس یا هر ربات انسان نما، تعامل و کار ایمن با انسان ها حیاتی خواهد بود. برخی از آن ها در بخش سخت افزاری انجام شده است. به عنوان مثال، اطلس دارای دوربین های 360 درجه است که به آن اجازه می دهد زمانی که افراد در حال نزدیک شدن هستند را ببیند. اما کار DeepMind می تواند به ربات ها کمک کند که چگونه عمل کنند. پارادا گفت: «به‌جای داشتن مجموعه‌ای از وظایف از پیش تعریف‌شده و بارگذاری‌شده روی ربات، ما فکر می‌کنیم که ربات‌ها باید دنیای فیزیکی را به همان روشی که ما درک می‌کنیم، درک کنند». "آنها باید بتوانند از تجربیات خود بیاموزند. باید بتوانند موقعیت های جدید را تعمیم دهند و در طول زمان بهتر شوند. بنابراین چه برای مونتاژ یک قطعه ماشین جدید یا بستن بند کفش های شما، روبات ها باید همان روشی را که ما از تعداد انگشت شماری مثال می آموزیم یاد بگیرند و سپس با کمی تمرین خیلی سریع بهتر شوند." هیوندای که قصد دارد اطلس را امسال به کارخانه خود بیاورد و در نهایت آنها را برای کارهایی مانند توالی یابی قطعات تا سال 2028 مستقر کند، همچنین پروتکل هایی را برای افزایش ایمنی و کارایی توسعه داده است. هیوندای روز دوشنبه اعلام کرد که در سال جاری تأسیساتی در ایالات متحده به نام «مرکز کاربرد ربات متاپلنت» یا RMAC افتتاح می‌کند که به روبات‌ها یاد می‌دهد که چگونه حرکاتی مانند بالابرها و پیچ‌ها را ترسیم کنند. داده‌های آموزشی از RMAC با داده‌های دنیای واقعی جمع‌آوری‌شده از طریق یک پلتفرم نرم‌افزاری مورد استفاده در کارخانه جورجیا برای بهبود مستمر روبات‌ها ترکیب می‌شود. همه پوشش های TechCrunch از کنفرانس سالانه CES را در اینجا دنبال کنید. این مقاله به‌روزرسانی شد تا اطلاعات بیشتری در مورد مشخصات Atlas داشته باشد.