چگونه هوش مصنوعی کارآمد DeepSeek می‌تواند بر احیای هسته‌ای تاثیر بگذارد
How DeepSeek’s efficient AI could stall the nuclear renaissance
استارتاپ چینی DeepSeek با عرضه مدل R1 خود دنیا را شگفت‌زده کرد. این مدل به نظر می‌رسد که عملکردی تقریباً هم‌سطح مدل‌های پیشرو از گوگل و OpenAI دارد، با وجود ادعای این شرکت مبنی بر استفاده از تعداد نسبتاً کمی از GPUها برای آموزش آن. کارایی نسبی DeepSeek موجب شده است تا کارشناسان و سرمایه‌گذاران در مورد ضرورت خرج‌های بالای سخت‌افزاری پیش‌بینی شده برای هوش مصنوعی تردید کنند. این موضوع می‌تواند تقاضا برای مراکز داده و همچنین انرژی مورد نیاز برای راه‌اندازی آن‌ها را تغییر دهد. این شرکت ادعا می‌کند که برای آموزش یک مدل کمی قدیمی‌تر، از 2048 GPU Nvidia H800 به مدت دو ماه استفاده کرده است که بخشی از قدرت محاسباتی است که گفته می‌شود OpenAI به کار می‌برد.
کمپانی Nvidia به شدت تحت تأثیر قرار گرفته است و در زمان انتشار مقاله، قیمت سهام آن 16 درصد کاهش یافته بود. به نظر می‌رسد استارتاپ‌ها و تولیدکنندگان انرژی‌ای که برای ظرفیت‌های جدید هسته‌ای و گاز طبیعی ریسک می‌کنند، حتی بیشتر در معرض خطر باشند. انرژی هسته‌ای به طور خاص در آستانه یک احیای جدید قرار دارد که ناشی از پیشرفت‌های طراحی سوخت و راکتورهایی است که وعده می‌دهند نسل جدیدی از نیروگاه‌ها را ایمن‌تر و مقرون به صرفه‌تر بسازند. تا کنون، دلیلی برای پیشروی و توسعه وجود نداشت، زیرا انرژی هسته‌ای نسبت به انرژی‌های تجدیدپذیر و گاز طبیعی هنوز گران بود. به علاوه، نسل جدید انرژی هسته‌ای هنوز در مقیاس تجاری آزمایش نشده است.
اما افزایش تقاضای انرژی ناشی از هوش مصنوعی این معادله را تغییر داده است. پیش‌بینی می‌شود که مراکز داده تا 12 درصد از تمام برق مصرفی ایالات متحده را به خود اختصاص دهند، که بیش از سه برابر سهم آن‌ها در سال 2023 است. شرکت‌های فناوری در حال رقابت برای تأمین منابع جدید هستند و میلیاردها دلار بر روی این مشکل سرمایه‌گذاری کرده‌اند. گوگل متعهد به خرید 500 مگاوات ظرفیت از استارتاپ هسته‌ای Kairos شده، آمازون رهبری سرمایه‌گذاری 500 میلیون دلاری در استارتاپ هسته‌ای دیگری به نام X-Energy را بر عهده دارد و مایکروسافت در حال همکاری با Constellation Energy برای نوسازی یک راکتور در Three Mile Island به مبلغ 1.6 میلیارد دلار است.
سؤالی که مطرح می‌شود این است که آیا مشکل به اندازه‌ای که تصور شده بزرگ است؟ هیچ قاعده سخت و سریعی وجود ندارد که نشان دهد تنها راه بهبود عملکرد هوش مصنوعی، استفاده از قدرت محاسباتی بیشتر است. این رویه قبل‌ها نتیجه خوبی داشت، اما به تازگی قدرت محاسباتی بیشتر نتایج مشابهی به دست نداده است. محققان هوش مصنوعی در حال جست‌وجو برای راه‌حل‌ها هستند و ممکن است DeepSeek راه‌حلی برای مدل R1 خود پیدا کرده باشد. البته همه به این موضوع متقاعد نشده‌اند. تحلیلگر Citigroup، آتیف مالک، نوشت: "در حالی که دستاورد DeepSeek می‌تواند انقلابی باشد، ما به این نگرش که این موفقیت‌ها بدون استفاده از GPUهای پیشرفته انجام شده شک داریم."
با این حال، تاریخ نشان داده است که حتی اگر DeepSeek چیزی را پنهان کرده باشد، احتمالاً فرد یا شرکتی دیگر راهی برای کاهش هزینه و افزایش کارایی هوش مصنوعی پیدا خواهد کرد. در پایان، آسان‌تر و سریع‌تر است که برخی از متخصصان برای توسعه مدل‌های بهتر مأمور شوند تا اینکه نیروگاه‌های جدید ساخته شوند. موج کنونی راکتورهای جدید تا سال 2030 به بهره‌برداری نخواهد رسید و نیروگاه‌های جدید گاز طبیعی نیز تا پایان این دهه در دسترس نخواهند بود. در این زمینه، سرمایه‌گذاری‌های قدرتی شرکت‌های فناوری به عنوان بیمه‌ای در صورتی که شرط‌های نرم‌افزاری آن‌ها محقق نشود به شمار می‌رود. اگر این شرط‌ها محقق شود، انتظار می‌رود شرکت‌های فناوری نسبت به جاه‌طلبی‌های قدرتی خود تجدید نظر کنند.
در انتخاب بین صرف میلیاردها دلار بر روی دارایی‌های فیزیکی یا نرم‌افزاری، شرکت‌های فناوری معمولاً گزینه دوم را انتخاب می‌کنند. این وضعیت چه سرنوشتی برای استارتاپ‌های هسته‌ای و شرکت‌های انرژی به همراه خواهد داشت؟ این بستگی به شرایط دارد. برخی ممکن است بتوانند انرژی را با هزینه‌ای پایین تولید کنند که مهم نباشد آیا نیازهای انرژی هوش مصنوعی کاهش می‌یابد یا خیر. جهان در حال برق‌رسانی است و حتی پیش از آنکه حباب هوش مصنوعی شروع به شکل‌گیری کند، انتظار می‌رفت تقاضای برق افزایش یابد. اما در غیاب تقاضا از سمت هوش مصنوعی، ممکن است فشارهای هزینه‌ای افزایش یابد. انرژی‌های باد، خورشیدی و باتری‌ها ارزان و روز به روز ارزان‌تر می‌شوند و به طور طبیعی ماژولار و تولید انبوه هستند. توسعه‌دهندگان می‌توانند نیروگاه‌های تجدیدپذیر جدید را به صورت فاز به فاز راه‌اندازی کنند و پیش از تکمیل کل پروژه، انرژی و درآمد فراهم کنند و بعضی کنترل‌هایی روی آینده خود در صورت تقاضای نامشخص داشته باشند. این قضیه در مورد یک راکتور هسته‌ای یا یک توربین گاز صدق نمی‌کند.
شرکت‌های فناوری به این موضوع واقف هستند و به همین دلیل به آرامی در حال سرمایه‌گذاری در انرژی‌های تجدیدپذیر برای تأمین انرژی مراکز داده خود هستند. تعداد کمی از افراد رشد کنونی هوش مصنوعی را پیش‌بینی کردند و بعید است که کسی بداند پنج سال آینده چگونه خواهد گذشت. به همین دلیل، سرمایه‌گذاری‌های مطمئن‌تر در بخش انرژی احتمالاً به فناوری‌های اثبات‌شده‌ای خواهد کرد که می‌توانند به سرعت مستقر و بر اساس بازار متغیر در حال سرعت رشد مقیاس شوند. امروز، انرژی‌های تجدیدپذیر این نیازها را برآورده می‌کنند. برای اطلاع بیشتر می‌توانید به سایت ما یعنی iwl.ir مراجعه کنید.
- AI
- Climate
- deepseek
- deepseek-r1
- energy efficiency
- nuclear power
- renewable power
