سرمایه گذاران در سال آینده شرط بندی خود را کجا می گذارند؟ هوش مصنوعی، هوش مصنوعی، هوش مصنوعی.

سرمایه گذاران در سال آینده شرط بندی خود را کجا می گذارند؟ هوش مصنوعی، هوش مصنوعی، هوش مصنوعی.

Where are investors placing their bets next year? AI, AI, AI.

سرمایه گذاران TechCrunch Disrupt از اعتراف به یک چیز ابایی نداشتند: هوش مصنوعی. نینا آچاجیان از ایندکس، جری چن از گریلاک، و پیتر دنگ از فلیسیس همگی در مورد آخرین وسواس در سرمایه گذاری خطرپذیر و اینکه چگونه استارتاپ ها می توانند در بازاری که به سرعت شلوغ می شود، برجسته شوند، صحبت کردند. آچاجیان به جمعیت گفت که محیط به سرعت در حال حرکت است و شرکت ها رشد بی سابقه ای را تجربه می کنند. آچاجیان گفت: «ما زمان بسیار زیادی را صرف ارزیابی واقعی کارآفرین و میزان انعطاف پذیری آنها در لحظه ای می کنیم که همه چیز به سرعت در حال تغییر است. او گفت که اکنون بیش از هر زمان دیگری، بنیانگذاران باید به نشان دادن اشتیاق و تخصص حوزه خود متمایل شوند و در مورد مناسب بودن بازار محصول خود صادق باشند. او توضیح داد: «تقاضای زیادی از سوی شرکت‌های سازمانی برای آزمایش جدیدترین و بهترین هوش مصنوعی وجود دارد، گاهی اوقات نکات مثبت کاذبی در مورد تناسب با بازار محصول وجود دارد، و شما می‌توانید با نداشتن بازگشت سرمایه واقعی، درآمد زیادی به دست آورید»، یعنی مشتریانی که بازگشت سرمایه خود را دریافت می‌کنند. این منجر به ملاحظات دیگری می شود که VC ها به دنبال آن هستند: توانایی چرخش در هنگام چرخش و چرخش بازار. آچاجیان ادامه داد: یک شوخی وجود دارد که می گوید، مثلاً 1000 استارت آپ می میرند و به همین دلیل است که انعطاف پذیر بودن واقعا مهم است. دنگ که قبلاً در OpenAI کار می کرد به اظهارات آچاجیان اضافه کرد. او گفت که بنیانگذاران باید چرخ لنگرهای داده منحصربه‌فرد خود را پیدا کنند که آنها را از انبوهی از همه افرادی که دقیقاً ایده مشابهی را ارائه می‌کنند جدا کند، به خصوص که شرکت‌های سازمانی احتمالاً محصولات آنها را آزمایش می‌کنند، چند رقیب دیگر را نیز همزمان آزمایش می‌کنند. او گفت: «اگر بتوانید عمیق بروید و واقعاً نیاز واقعی آنها را برطرف کنید، به نحوی که آنها خودشان نمی توانند انجام دهند، پس مدیریت داده ها «جایگاه مهمی است». آچادجیان گفت: بنیانگذاران همچنین باید پاسخی برای این موضوع داشته باشند که چرا محصول آنها فقط یک ویژگی اضافه شده به مدل های پایه نیست. اگر بنیانگذار نداند که آیا سازندگان مدل روی رقیبی کار می‌کنند یا خیر، ممکن است مشکلی نداشته باشد، اما باید فرضیه‌ای در مورد اینکه چگونه تجارت در هنگام معرفی سرمایه‌گذاران قابل دفاع است، داشته باشد. چن خاطرنشان کرد: در حال حاضر، آنچه در هوش مصنوعی کار می‌کند سه چیز است: برنامه‌های چت، برنامه‌های کدنویسی و هوش مصنوعی در خدمات مشتری. اما هنوز تغییرات بسیار بیشتری در هر بخش و صنعت وجود دارد. دنگ از بازارهای مجهز به هوش مصنوعی هیجان زده است. در همین حال، آچادجیان فکر می‌کند که این می‌تواند لحظه‌ای برای رباتیک باشد، در حالی که چن کنجکاو است ببیند چگونه هوش مصنوعی بر SaaS و بازارهای دیگر تأثیر می‌گذارد که هنوز مستقیماً تحت تأثیر قرار نگرفته‌اند. در مورد چه چیزی هوش مصنوعی و هیجان انگیز نیست؟ آچاجیان گفت: «قلم و کاغذ آنها را پردازش و دیجیتالی می کند. او ادامه داد: بسیاری از صنایع یقه آبی وجود دارند که به طرز باورنکردنی، هنوز بسیاری از فرآیندها را به صورت دستی انجام می دهند. اما، آنها اذعان کردند که حتی برای فرصتی برای خودکار شدن توسط هوش مصنوعی آماده است.

• investors
• Startups
• TechCrunch Disrupt
• Venture
• Venture