Doti تجربه جستجوی انعطاف‌پذیر مبتنی بر هوش مصنوعی را برای کسب‌وکارها فراهم می‌کند تا داده‌های خود را آزاد کنند.
Doti gives enterprises a flexible AI-powered search experience to unlock their data silos
در حالیکه شرکت‌ها به دنبال بهترین راه‌ها برای استفاده از هوش مصنوعی به منظور افزایش بهره‌وری کارکنان خود هستند، جستجو به‌وضوح یکی از گزینه‌های مناسب است. در بسیاری از شرکت‌ها، داده‌ها در سیلوهای جداگانه و ناپیوسته‌ای ذخیره می‌شوند و ترکیب مدل‌های زبانی بزرگ، تولید افزوده بازیابی (RAG) و خدمات ادغام سطح سازمانی، اکنون موجب شده است جستجو و ایجاد ابزارهایی برای پاسخگویی به سوالات پیچیده درباره این داده‌ها آسان‌تر از همیشه باشد. بنابراین جای تعجب نیست که بسیاری از استارتاپ‌ها و شرکت‌های موجود (مانند Rovo متعلق به Atlassian) در این بازار رقابت می‌کنند. یکی از تازه واردان این حوزه، Doti AI، یک استارتاپ مستقر در تل آویو است که امروز از جذب ۷ میلیون دلار در مرحله نخست سرمایه‌گذاری خبر داد.
Doti AI داده‌ها را از خدماتی چون Confluence، Datadog، Gitlab، Jira، Monday، Notion، Slack، Salesforce، Zendesk و دیگران ادغام کرده و سپس این داده‌ها را به صورت درخواست‌محور از طریق تجربه چت در Slack و همچنین از طریق سیستمی که Doti آن را «AutoPilot» نامیده، در دسترس قرار می‌دهد. AutoPilot به‌طور فعال کانال‌های Slack را زیر نظر می‌گیرد و زمانی که با سؤالی مواجه شود که بتواند به آن پاسخ دهد، به‌طور مستقیم در آن کانال پاسخ می‌دهد. ماتان کوهن (مدیرعامل) و اوفر هفشی (مدیر محصول) دو بنیان‌گذار Doti به من گفتند که این روش همچنین باعث می‌شود Doti به سرعت در میان کارکنان یک شرکت شناخته شود، زیرا کارکنان ابتدا Doti را در کانال‌های مختلف Slack می‌بینند و سپس گفت‌و‌گوهای ۱:۱ را با این سرویس آغاز می‌کنند.
این دو بنیان‌گذار برای اولین بار در ویکس با هم ملاقات کردند، زمانی که کوهن در زیرساخت‌های سرویس کار می‌کرد و هفشی تیمی از معماران امنیتی را هدایت می‌کرد. هفشی در این‌باره گفت: «زمانی که از ویکس خارج شدیم (در سال ۲۰۲۳)، واقعاً نمی‌دانستیم چه کار خواهیم کرد. فکر اولیه ما این بود که به یکی از زمینه‌های خود برویم — همان کاری که در چند سال گذشته انجام داده‌ایم. برای من، این موضوع امنیت سایبری بود و برای ماتان زیرساخت.»
در فرآیند ایده‌پردازی، آنها متوجه شدند که جستجوی سازمانی همچنان یک مشکل حل‌نشده است. کوهن گفت: «مشکلی که Doti حل می‌کند، چیزی است که ما در ویکس احساس کردیم.» آنها معتقدند که حل این مشکل نیاز به تخصص در ایجاد ادغام‌ها و همچنین تمرکز قوی بر روی امنیت دارد. کوهن گفت: «ما باوری داریم که هر شخص، هر گروه، هر فرایند و هر شرکتی نیاز خواهد داشت که نوعی هوش مصنوعی در فرآیندهای خود داشته باشد — و این نه یک سوال از "آیا" است، بلکه یک سوال از "کی" و "چقدر سریع" شرکت‌ها سازگار خواهند شد.»
تیم Doti ادعا می‌کند که با وجود اینکه ممکن است سایر شرکت‌ها در نگاه اول ویژگی‌های مشابهی ارائه دهند، روش آنها انعطاف‌پذیری بیشتری را فراهم می‌کند. زیرا Doti از ابتدا طراحی شده است تا به کسب‌وکارها اجازه دهد مدل‌های زبانی بزرگی را که خودشان دارند به سرویس اضافه کنند و همچنین به آنها کمک کند سیاست‌های امنیتی خود را پیاده‌سازی کنند. کوهن گفت: «ما می‌دانیم که چگونه یک راه‌حل بسیار خوب برای سازمان‌ها ارائه دهیم و تا حدی که آنها بخواهند، انعطاف‌پذیری داریم. می‌خواهید LLM خود را بیاورید؟ بفرمایید. می‌خواهید ابر خود را بیاورید؟ می‌توانیم این کار را انجام دهیم. می‌خواهید روی AWS، Azure یا GCP کار کنید؟ بفرمایید. این موضوع در سطح زیرساختی است و می‌تواند یک نقطه عطف برای سازمان‌ها باشد.»
مرحله نخست سرمایه‌گذاری ۷ میلیون دلاری این شرکت به رهبری F2 Venture Capital و با مشارکت تعدادی سرمایه‌گذار فرشته، از جمله جارد کاسنر، شریک عمومی Ineffable Ventures و گای فلیچر، مدیرعامل Sola Security انجام شد. با توجه به این تحولات و رقابت‌های شدید در حوزه فناوری، مطالب بیشتری را می‌توانید در وب‌سایت ما، iwl.ir، پیدا کنید.
- AI
- doti ai
- Enterprise
- Enterprise Search
- Funding
- Venture
