زاکربرگ نسبت به DeepSeek بیتوجهی کرد و قول سرمایهگذاری صدها میلیاردی در هوش مصنوعی داد.
Zuck shrugs off DeepSeek, vows to spend hundreds of billions on AI
بازارهای ایالات متحده در روز دوشنبه به شایعاتی درباره مدلهای هوش مصنوعی DeepSeek واکنش نشان دادند و این نگرانی را مطرح کردند که ممکن است تقاضا برای کارتهای گرافیکی (GPU) کاهش یابد؛ به طوری که سهام Nvidia نزدیک به ۲۰ درصد کاهش یافت. با این حال، متا به رهبری مارک زاکربرگ، مدیرعامل این شرکت، عزم خود را برای سرمایهگذاری قابل توجه در حوزه هوش مصنوعی که به گفته او ممکن است به "صدها میلیارد دلار" در طولانیمدت برسد، نشان داده است. زاکربرگ در تماس earnings سهماهه اول متا در روز چهارشنبه اعلام کرد که این شرکت در سال ۲۰۲۵ به تنهایی بیش از ۶۰ میلیارد دلار برای هزینههای سرمایهای، عمدتاً بر روی مراکز داده، اختصاص خواهد داد.
در پاسخ به سوال یکی از تحلیلگران درباره تأثیر DeepSeek بر هزینههای هوش مصنوعی متا، زاکربرگ تأکید کرد که صرف هزینههای زیاد برای زیرساختهای هوش مصنوعی همچنان یک "مزیت استراتژیک" برای متا خواهد بود. او افزود که متا DeepSeek را به عنوان یک رقیب جدید در نظر میگیرد و از آن درس میآموزد، اما به گفته او "هنوز خیلی زود است" که مشخص شود آیا تقاضا برای چیپها کاهش خواهد یافت، چرا که این چیپها همچنان برای اهداف استنتاج حیاتی هستند و متا میلیاردها کاربر دارد.
زاکربرگ به این نکته اشاره کرد که او مطمئن است که توانایی ساخت این نوع زیرساختها برای کیفیت خدمات و نیز پاسخگویی به مقیاس مورد نظر متا یک مزیت بزرگ خواهد بود. هدف متا با مدل جدیدش به نام Llama 4 این است که این مدل را به عنوان رقابتیترین مدل در دنیا معرفی کند، حتی نسبت به مدلهای بسته مانند ChatGPT. او همچنین اضافه کرد که انتظار دارد این مدل قابلیتهای عاملیت داشته باشد و چند مدالی باشد، که از ویژگیهای مهمی است که OpenAI و Anthropic نیز به آن توجه دارند.
زاکربرگ اظهار داشت: "هدف ما با Llama 3 این بود که منبع باز را با مدلهای بسته رقابتی کنیم و هدف ما برای Llama 4 پیشتازی است." در نهایت، متا مصمم به ادامه مسیر خود در زمینه توسعه هوش مصنوعی است و این به خوبی در استراتژیهای این شرکت قابل مشاهده است. برای دریافت اخبار و مقالات مرتبط با هوش مصنوعی، میتوانید به وبسایت ما به آدرس iwl.ir مراجعه کنید.
- AI
- AI
- chips
- deepseek
- Meta
- nvidia