پات گلزینگر، مدیر عامل سابق اینتل، در استارتاپ خود گلو از دیپ‌سیک به جای اوپن‌ای‌آی استفاده می‌کند.
Former Intel CEO Pat Gelsinger is already using DeepSeek instead of OpenAI at his startup, Gloo
مدل جدید منطق‌ورزی متن‌باز هوش مصنوعی DeepSeek به نام R1، باعث کاهش ارزش سهام Nvidia شد و در عوض، برنامه مصرفی آن به سرعت به صدر فروشگاه‌های اپلیکیشن صعود کرد. ماه گذشته، DeepSeek اعلام کرد که این مدل را با استفاده از یک دیتاسنتر متشکل از حدود 2000 عدد GPU H800 Nvidia طی دو ماه با هزینه تخمینی 5.5 میلیون دلار آموزش داده است. هفته گذشته نیز، مقاله‌ای منتشر کرد که نشان داد عملکرد مدل جدید آن، با پیشرفته‌ترین مدل‌های منطق‌ورزی دنیا برابر است. این مدل‌ها در دیتاسنترهایی آموزش دیده‌اند که میلیاردها دلار صرف چیپ‌های سریع و بسیار گران قیمت Nvidia می‌کنند. واکنش صنعت فناوری به مدل کارآمد و کم‌هزینه DeepSeek بسیار جالب توجه بوده است.
پت گلسینگر، مدیرعامل سابق اینتل، با ابراز شادی به این امر اشاره کرد و در پلتفرم X نوشت: «از تیم DeepSeek متشکرم.» او سه درس مهم از تاریخ محاسبات را یادآور شد: 1) رایانه‌ها از قانون گاز پیروی می‌کنند؛ ارزان‌تر شدن آن، بازار را گسترش می‌دهد. بازارها در حال اشتباه هستند، این موضوع AI را ... گلسینگر افزود که DeepSeek باید سه درس مهم برای صنعت فناوری را یادآوری کند: کاهش هزینه‌ها به معنای استفاده بیشتر، شکوفایی ابتکار در شرایط محدودیت و اینکه «منبع باز پیروز می‌شود. DeepSeek به بازنشانی دنیای به‌طور فزاینده بسته مدل‌های بنیادی کمک خواهد کرد.»
او در ادامه گفت که R1 به‌قدری تحسین‌برانگیز است که Gloo، استارتاپی که در آن مشغول به فعالیت است، تصمیم گرفته از OpenAI استفاده نکند. Gloo در حال ساخت یک خدمات هوش مصنوعی به نام Kallm است که خدماتی مانند چت‌بات را ارائه می‌دهد و گلسینگر اعلام کرد که مهندسان Gloo در حال حاضر از R1 استفاده می‌کنند.
او اظهار داشت: «آن‌ها می‌توانستند از o1 استفاده کنند — اما فقط از طریق APIهای آن قابل دسترسی است.» به جای آن، Gloo انتظار دارد در مدت دو هفته، Kallm را از نو با مدل بنیادی خود که کاملاً متن‌باز است، بازسازی کند. او بر این باور است که DeepSeek هوش مصنوعی را آن‌قدر مقرون به صرفه می‌کند که دیگر فقط در اطراف وجود نخواهد داشت، بلکه هوش مصنوعی خوب در همه‌جا خواهد بود.
گلسینگر خوشبین است و می‌گوید: «من می‌خواهم هوش مصنوعی بهتری در حلقه Oura من داشته باشم؛ می‌خواهم هوش مصنوعی بهتری در سمعک من وجود داشته باشد؛ می‌خواهم هوش مصنوعی بیشتری در موبایلم و در دستگاه‌های هوشمندی مانند خودروهای الکتریکی‌ام ببینم.»
با وجود بازخوردهای مثبت گلسینگر، برخی دیگر در صنعت از موفقیت DeepSeek چندان خوشحال نبودند و این‌گونه فکر می‌کردند که شاید این شرکت در آمارهای خود اغراق کرده است و هزینه‌های آموزشی بیشتر از آن چیزی است که اعلام شده است. برخی دیگر حتی معتقد بودند که به دلیل محدودیت‌های صادرات چیپ‌های هوش مصنوعی ایالات متحده به چین، DeepSeek نتوانسته از چیپ‌های با کیفیت بالاتر استفاده کند.
به‌رغم این نگرانی‌ها، گلسینگر ادعا کرد که شواهد نشان می‌دهد هزینه‌های آموزشی آن 10 تا 50 برابر کمتر از o1 است. او معتقد است که DeepSeek ثابت می‌کند می‌توان هوش مصنوعی را پیش برده و با خلاقیت‌های مهندسی حل کرد، نه اینکه فقط با افزایش قدرت سخت‌افزاری مشکل را حل کنیم.
در نهایت، او به طور غیرمستقیم به نگرانی‌ها درباره توسعه‌دهندگان چینی و مسائل مربوط به حریم خصوصی و سانسور اشاره کرد و گفت: «شاید یادآوری قدرت اکوسیستم‌های باز توسط چین برای جامعه ما، به ویژه در دنیای غرب، کمی شرم‌آور باشد.» برای دریافت اخبار بیشتر در زمینه هوش مصنوعی، می‌توانید به وب‌سایت ما، iwl.ir، مراجعه کنید.
- AI
- deepseek
- deepseek-r1
- Exclusive
- foundational model
- Pat Gelsinger
